SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Jönsson Ingrid)
 

Sökning: WFRF:(Jönsson Ingrid) > (2015-2019) > Visual analysis for...

Visual analysis for understanding irritable bowel syndrome

Jönsson, Daniel, 1984- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
Bergström, Albin (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
Algström, Isac (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
visa fler...
Simon, Rozalyn, 1979- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten
Engström, Maria, 1958- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten
Walter, Susanna, 1969- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Magtarmmedicinska kliniken
Hotz, Ingrid, 1967- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-07-24
2019
Engelska.
Ingår i: Biomedical visualisation. - Cham : Springer. - 9783030193843 - 9783030193850 ; , s. 111-122
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The cause of irritable bowel syndrome (IBS), a chronic disorder characterized by abdominal pain and disturbed bowel habits, is largely unknown. It is believed to be related to physical properties in the gut, central mechanisms in the brain, psychological factors, or a combination of these. To understand the relationships within the gut-brain axis with respect to IBS, large numbers of measurements ranging from stool samples to functional magnetic resonance imaging are collected from patients with IBS and healthy controls. As such, IBS is a typical example in medical research where research turns into a big data analysis challenge. In this chapter we demonstrate the power of interactive visual data analysis and exploration to generate an environment for scientific reasoning and hypothesis formulation for data from multiple sources with different character. Three case studies are presented to show the utility of the presented work.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Medieteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Media and Communication Technology (hsv//eng)

Nyckelord

Explorative data analytics
Visualization in medicine
Irritable bowel syndrome

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy