SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Mertens V.)
 

Sökning: WFRF:(Mertens V.) > (2020-2024) > A numerical study o...

A numerical study of 21-cm signal suppression and noise increase in direction-dependent calibration of LOFAR data

Mevius, M. (författare)
Mertens, F. (författare)
Koopmans, L. V. E. (författare)
visa fler...
Offringa, A. R. (författare)
Yatawatta, S. (författare)
Brentjens, M. A. (författare)
Chapman, E. (författare)
Ciardi, B. (författare)
Gan, H. (författare)
Gehlot, B. K. (författare)
Ghara, R. (författare)
Ghosh, A. (författare)
Giri, S. K. (författare)
Iliev, I. T. (författare)
Mellema, Garrelt (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för astronomi,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
Pandey, V. N. (författare)
Zaroubi, S. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-11-10
2021
Engelska.
Ingår i: Monthly notices of the Royal Astronomical Society. - : Oxford University Press (OUP). - 0035-8711 .- 1365-2966. ; 509:3, s. 3693-3702
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We investigate systematic effects in direction-dependent gain calibration in the context of the Low-Frequency Array (LOFAR) 21-cm Epoch of Reionization (EoR) experiment. The LOFAR EoR Key Science Project aims to detect the 21-cm signal of neutral hydrogen on interferometric baselines of 50–250 λ. We show that suppression of faint signals can effectively be avoided by calibrating these short baselines using only the longer baselines. However, this approach causes an excess variance on the short baselines due to small gain errors induced by overfitting during calibration. We apply a regularized expectation–maximization algorithm with consensus optimization (SAGECAL-CO) to real data with simulated signals to show that overfitting can be largely mitigated by penalising spectrally non-smooth gain solutions during calibration. This reduces the excess power with about a factor of 4 in the simulations. Our results agree with earlier theoretical analysis of this bias-variance trade off and support the gain-calibration approach to the LOFAR 21-cm signal data.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

methods: numerical
methods: observational
techniques: interferometric
dark ages
reionization
first stars

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy