SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Sanner Karin)
 

Sökning: WFRF:(Sanner Karin) > TissueWand, a rapid...

  • Lindvall, MartinLinköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Sectra AB (författare)

TissueWand, a rapid histopathology annotation tool

  • Artikel/kapitelEngelska2020

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Medknow Publications,2020
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-168487
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-168487URI
  • https://doi.org/10.4103/jpi.jpi_5_20DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Background: Recent advancements in machine learning (ML) bring great possibilities for the development of tools to assist with diagnostic tasks within histopathology. However, these approaches typically require a large amount of ground truth training data in the form of image annotations made by human experts. As such annotation work is a very time-consuming task, there is a great need for tools that can assist in this process, saving time while not sacrificing annotation quality. Methods: In an iterative design process, we developed TissueWand – an interactive tool designed for efficient annotation of gigapixel-sized histopathological images, not being constrained to a predefined annotation task. Results: Several findings regarding appropriate interaction concepts were made, where a key design component was semi-automation based on rapid interaction feedback in a local region. In a user study, the resulting tool was shown to cause substantial speed-up compared to manual work while maintaining quality. Conclusions: The TissueWand tool shows promise to replace manual methods for early stages of dataset curation where no task-specific ML model yet exists to aid the effort.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Sanner, AlexanderSectra AB, Research Department, Linköping, Sweden (författare)
  • Petré, FredrikSectra AB, Research Department, Linköping, Sweden (författare)
  • Lindman, Karin,1980-Linköpings universitet,Avdelningen för neurobiologi,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Klinisk patologi(Swepub:liu)karsk31 (författare)
  • Treanor, Darren,1974-Linköpings universitet,Avdelningen för inflammation och infektion,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Klinisk patologi,University of Leeds, Leeds, UK(Swepub:liu)dartr72 (författare)
  • Lundström, Claes,1973-Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Sectra AB(Swepub:liu)clalu03 (författare)
  • Löwgren, Jonas,1964-Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)jonlo66 (författare)
  • Linköpings universitetMedie- och Informationsteknik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Journal of Pathology Informatics: Medknow Publications11:272229-50892153-3539

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy