SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

hsv:(TEKNIK OCH TEKNOLOGIER) hsv:(Maskinteknik)
 

Sökning: hsv:(TEKNIK OCH TEKNOLOGIER) hsv:(Maskinteknik) > Experiment design f...

Experiment design for improved frequency domain subspace system identification of continuous-time systems

Khorsand Vakilzadeh, Majid, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Yaghoubi Nasrabadi, Vahid, 1985 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
McKelvey, Tomas, 1966 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Abrahamsson, Thomas, 1956 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Ljung, Lennart (författare)
Linköpings universitet,Linköping University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: IFAC-PapersOnLine. - : Elsevier BV. - 2405-8963. ; 48:28, s. 886-891
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A widely used approach for identification of linear, time-invariant, MIMO (multi-input/multi output) systems from continuous-time frequency response data is to solve it in discrete-time domain using subspace based identification algorithm incorporated with a bilinear transformation. However, the bilinear transformation maps the distribution of the frequency lines from continuous-time domain to discrete-time domain in a non-linear fashion which may make identification algorithm to be ill-conditioned. In this paper we propose a solution to get around this problem by designing a dedicated frequency sampling strategy. Promising results are obtained when the algorithm is applied to synthetic data from a 6DOF mass-spring model.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Frequency responses
System identification
Subspace methods
Frequency sampling strategy
Bias reduction

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy