SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:2473 2877
 

Sökning: L773:2473 2877 > A multi-scale numer...

A multi-scale numerical approach to study monoclonal antibodies in solution

Polimeni, Marco (författare)
Lund University,Lunds universitet,Fysikalisk kemi,Enheten för fysikalisk och teoretisk kemi,Kemiska institutionen,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Physical Chemistry,Physical and theoretical chemistry,Department of Chemistry,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Zaccarelli, Emanuela (författare)
CNR: National Research Council of Italy
Gulotta, Alessandro (författare)
Lund University,Lunds universitet,Fysikalisk kemi,Enheten för fysikalisk och teoretisk kemi,Kemiska institutionen,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Physical Chemistry,Physical and theoretical chemistry,Department of Chemistry,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa fler...
Lund, Mikael (författare)
Lund University,Lunds universitet,Beräkningskemi,Enheten för fysikalisk och teoretisk kemi,Kemiska institutionen,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Computational Chemistry,Physical and theoretical chemistry,Department of Chemistry,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Stradner, Anna (författare)
Lund University,Lunds universitet,Fysikalisk kemi,Enheten för fysikalisk och teoretisk kemi,Kemiska institutionen,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,LINXS - Institute of advanced Neutron and X-ray Science,Physical Chemistry,Physical and theoretical chemistry,Department of Chemistry,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Faculty of Engineering, LTH
Schurtenberger, Peter (författare)
Lund University,Lunds universitet,NanoLund: Centre for Nanoscience,Annan verksamhet, LTH,Lunds Tekniska Högskola,Fysikalisk kemi,Enheten för fysikalisk och teoretisk kemi,Kemiska institutionen,Institutioner vid LTH,LTH profilområde: Nanovetenskap och halvledarteknologi,LTH profilområden,LU profilområde: Ljus och material,Lunds universitets profilområden,Other operations, LTH,Faculty of Engineering, LTH,Physical Chemistry,Physical and theoretical chemistry,Department of Chemistry,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: Nanoscience and Semiconductor Technology,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,LU Profile Area: Light and Materials,Lund University Profile areas
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2024
2024
Engelska.
Ingår i: APL Bioengineering. - 2473-2877. ; 8:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Developing efficient and robust computational models is essential to improve our understanding of protein solution behavior. This becomes particularly important to tackle the high-concentration regime. In this context, the main challenge is to put forward coarse-grained descriptions able to reduce the level of detail, while retaining key features and relevant information. In this work, we develop an efficient strategy that can be used to investigate and gain insight into monoclonal antibody solutions under different conditions. We use a multi-scale numerical approach, which connects information obtained at all-atom and amino-acid levels to bead models. The latter has the advantage of reproducing the properties of interest while being computationally much faster. Indeed, these models allow us to perform many-protein simulations with a large number of molecules. We can, thus, explore conditions not easily accessible with more detailed descriptions, perform effective comparisons with experimental data up to very high protein concentrations, and efficiently investigate protein-protein interactions and their role in phase behavior and protein self-assembly. Here, a particular emphasis is given to the effects of charges at different ionic strengths.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Kemi -- Fysikalisk kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences -- Physical Chemistry (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Kemi -- Teoretisk kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences -- Theoretical Chemistry (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy