SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Causevic Aida 1983 )
 

Sökning: WFRF:(Causevic Aida 1983 ) > Analyzing Resource-...

Analyzing Resource-Usage Impact on Component-Based Systems Performance and Reliability

Causevic, Aida, 1983- (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,Real-Time Systems Modelling and Analysis
Pettersson, Paul, 1967- (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,Real-Time Systems Modelling and Analysis
Seceleanu, Cristina, 1968- (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,Real-Time Systems Modelling and Analysis
 (creator_code:org_t)
Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: 2008 International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control & Automation. - Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society. - 9780769535142 ; , s. 302-308
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • An early prediction of resource utilization and its impacton system performance and reliability can reduce theoverall system cost, by allowing early correction of detectedproblems, or changes in development plans with minimizedoverhead. Nowadays, researchers are using both academicand commercial models to predict such attributes, by measuringthem at earliest stages of system development. Inthis paper, we give a short overview of existing predictionmodels for performance and reliability, targeting popularcomponent-based frameworks. Next, we describe our ownapproach for tackling such predictions, through an illustrationon a small example that deals with estimations of energyconsumption.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

resource-usage
performance
reliability
prediction
comonent-based systems
Computer science
Datavetenskap
Computer Science
datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy