SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Deutsch Eric)
 

Sökning: WFRF:(Deutsch Eric) > (2010-2014) > Metrics for the Hum...

Metrics for the Human Proteome Project 2013-2014 and Strategies for Finding Missing Proteins

Lane, Lydie (författare)
Bairoch, Amos (författare)
Beavis, Ronald C. (författare)
visa fler...
Deutsch, Eric W. (författare)
Gaudet, Pascale (författare)
Lundberg, Emma (författare)
KTH,Proteomik och nanobioteknologi
Omenn, Gilbert S. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2013-12-23
2014
Engelska.
Ingår i: Journal of Proteome Research. - : American Chemical Society (ACS). - 1535-3893 .- 1535-3907. ; 13:1, s. 15-20
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • One year ago the Human Proteome Project (HPP) leadership designated the baseline metrics for the Human Proteome Project to be based on neXtProt with a total of 13 664 proteins validated at protein evidence level 1 (PE1) by mass spectrometry, antibody-capture, Edman sequencing, or 3D structures. Corresponding chromosome-specific data were provided from PeptideAtlas, GPMdb, and Human Protein Atlas. This year, the neXtProt total is 15 646 and the other resources, which are inputs to neXtProt, have high-quality identifications and additional annotations for 14 012 in PeptideAtlas, 14 869 in GPMdb, and 10 976 in HPA. We propose to remove 638 genes from the denominator that are "uncertain" or "dubious" in Ensembl, UniProt/SwissProt, and neXtProt. That leaves 3844 "missing proteins", currently having no or inadequate documentation, to be found from a new denominator of 19 490 protein-coding genes. We present those tabulations and web links and discuss current strategies to find the missing proteins.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Biokemi och molekylärbiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Biochemistry and Molecular Biology (hsv//eng)

Nyckelord

human proteome project
neXtProt
PeptideAtlas
GPMdb
human protein atlas
metrics
missing proteins

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy