SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Koikkalainen Juha)
 

Sökning: WFRF:(Koikkalainen Juha) > (2015-2019) > Using the Disease S...

Using the Disease State Fingerprint Tool for Differential Diagnosis of Frontotemporal Dementia and Alzheimer's Disease

Munoz-Ruiz, Miguel Angel (författare)
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland.
Hall, Anette (författare)
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland.
Mattila, Jussi (författare)
VTT Tech Res Ctr Finland, Tampere, Finland.
visa fler...
Koikkalainen, Juha (författare)
VTT Tech Res Ctr Finland, Tampere, Finland.
Herukka, Sanna-Kaisa (författare)
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland.;Kuopio Univ Hosp, Dept Neurol, Kuopio, Finland.
Husso, Minna (författare)
Kuopio Univ Hosp, Dept Radiol, Kuopio, Finland.
Hanninen, Tuomo (författare)
Kuopio Univ Hosp, Dept Neurol, Kuopio, Finland.
Vanninen, Ritva (författare)
Kuopio Univ Hosp, Dept Radiol, Kuopio, Finland.
Liu, Yawu (författare)
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland.;Kuopio Univ Hosp, Dept Radiol, Kuopio, Finland.
Hallikainen, Merja (författare)
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland.
Lotjonen, Jyrki (författare)
VTT Tech Res Ctr Finland, Tampere, Finland.
Remes, Anne M. (författare)
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland.;Kuopio Univ Hosp, Dept Neurol, Kuopio, Finland.
Alafuzoff, Irina (författare)
Uppsala universitet,Experimentell och klinisk onkologi,Univ Uppsala Hosp, Rudbeck Lab, Dept Clin Surg Pathol, Uppsala, Sweden.
Soininen, Hilkka (författare)
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland.;Kuopio Univ Hosp, Dept Neurol, Kuopio, Finland.
Hartikainen, Paivi (författare)
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland.;Kuopio Univ Hosp, Dept Neurol, Kuopio, Finland.
visa färre...
Univ Eastern Finland, Inst Clin Med, Neurol, Kuopio, Finland VTT Tech Res Ctr Finland, Tampere, Finland. (creator_code:org_t)
2016-07-22
2016
Engelska.
Ingår i: Dementia and Geriatric Cognitive Disorders Extra. - : S. Karger AG. - 1664-5464. ; 6:2, s. 313-329
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: Disease State Index (DSI) and its visualization, Disease State Fingerprint (DSF), form a computer-assisted clinical decision making tool that combines patient data and compares them with cases with known outcomes. Aims: To investigate the ability of the DSI to diagnose frontotemporal dementia (FTD) and Alzheimer's disease (AD). Methods: The study cohort consisted of 38 patients with FTD, 57 with AD and 22 controls. Autopsy verification of FTD with TDP-43 positive pathology was available for 14 and AD pathology for 12 cases. We utilized data from neuropsychological tests, volumetric magnetic resonance imaging, single-photon emission tomography, cerebrospinal fluid biomarkers and the APOE genotype. The DSI classification results were calculated with a combination of leave-one-out cross-validation and bootstrapping. A DSF visualization of a FTD patient is presented as an example. Results: The DSI distinguishes controls from FTD (area under the receiver-operator curve, AUC = 0.99) and AD (AUC = 1.00) very well and achieves a good differential diagnosis between AD and FTD (AUC = 0.89). In subsamples of autopsy-confirmed cases (AUC = 0.97) and clinically diagnosed cases (AUC = 0.94), differential diagnosis of AD and FTD performs very well. Conclusions: DSI is a promising computer-assisted biomarker approach for aiding in the diagnostic process of dementing diseases. Here, DSI separates controls from dementia and differentiates between AD and FTD.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Neurologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Neurology (hsv//eng)

Nyckelord

Alzheimer's disease
Frontotemporal dementia
Computer-assisted diagnosis
Magnetic resonance imaging
Neuropsychology
Single-photon emission tomography

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy