SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Landelius Tomas)
 

Sökning: WFRF:(Landelius Tomas) > (1995-1999) > Generalized Eigenpr...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00002039nam a2200301 4500
001oai:DiVA.org:liu-53367
003SwePub
008100120s1996 | |||||||||||000 ||eng|
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-533672 URI
040 a (SwePub)liu
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a vet2 swepub-contenttype
072 7a rap2 swepub-publicationtype
100a Knutsson, Hansu Linköpings universitet,Bildbehandling,Tekniska högskolan4 aut0 (Swepub:liu)hankn25
2451 0a Generalized Eigenproblem for Stochastic Process Covariances
264 1a Linköping, Sweden :b Linköping University, Department of Electrical Engineering,c 1996
300 a 15 s.
338 a electronic2 rdacarrier
490a LiTH-ISY-R,x 1400-3902 ;v 1916
520 a This paper presents a novel algorithm for finding the solution of the generalized eigenproblem where the matrices involved contain expectation values from stochastic processes. The algorithm is iterative and sequential to its structure and uses on-line stochastic approximation to reach an equilibrium point. A quotient between two quadratic forms is suggested as an energy function for this problem and is shown to have zero gradient only at the points solving the eigenproblem. Furthermore it is shown that the algorithm for the generalized eigenproblem can be used to solve three important problems as special cases. For a stochastic process the algorithm can be used to find the directions for maximal variance, covariance, and canonical correlation as well as their magnitudes.
653 a TECHNOLOGY
653 a TEKNIKVETENSKAP
700a Borga, Magnusu Linköpings universitet,Bildbehandling,Tekniska högskolan4 aut0 (Swepub:liu)magbo72
700a Landelius, Tomasu n/a4 aut
710a Linköpings universitetb Bildbehandling4 org
856u https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:288332/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-53367

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy