AMYCNE: Confident copy number assessment using whole genome sequencing data

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Eisfeldt J) > (2018) > AMYCNE: Confident c...

Eisfeldt, J.Karolinska Institutet (författare)

AMYCNE: Confident copy number assessment using whole genome sequencing data

Artikel/kapitelEngelska2018

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2018-03-26
Public Library of Science (PLoS),2018

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/266259
https://gup.ub.gu.se/publication/266259URI
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189710DOI
http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:138122038URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Copy number variations (CNVs) within the human genome have been linked to a diversity of inherited diseases and phenotypic traits. The currently used methodology to measure copy numbers has limited resolution and/or precision, especially for regions with more than 4 copies. Whole genome sequencing (WGS) offers an alternative data source to allow for the detection and characterization of the copy number across different genomic regions in a single experiment. A plethora of tools have been developed to utilize WGS data for CNV detection. None of these tools are designed specifically to accurately estimate copy numbers of complex regions in a small cohort or clinical setting. Herein, we present AMYCNE (automatic modeling functionality for copy number estimation), a CNV analysis tool using WGS data. AMYCNE is multifunctional and performs copy number estimation of complex regions, annotation of VCF files, and CNV detection on individual samples. The performance of AMYCNE was evaluated using AMY1A ddPCR measurements from 86 unrelated individuals. In addition, we validated the accuracy of AMYCNE copy number predictions on two additional genes (FCGR3A and FCGR3B) using datasets available through the 1000 genomes consortium. Finally, we simulated levels of mosaic loss and gain of chromosome X and used this dataset for benchmarking AMYCNE. The results show a high concordance between AMYCNE and ddPCR, validating the use of AMYCNE to measure tandem AMY1 repeats with high accuracy. This opens up new possibilities for the use of WGS for accurate copy number determination of other complex regions in the genome in small cohorts or single individuals. © 2018 Eisfeldt et al.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Nilsson, D.Karolinska Institutet (författare)
Andersson-Assarsson, Johanna C.,1974Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine(Swepub:gu)xanjoh (författare)
Lindstrand, A.Karolinska Institutet (författare)
Karolinska InstitutetInstitutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Plos One: Public Library of Science (PLoS)13:31932-6203

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Plos One (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Eisfeldt, J.; Nilsson, D.; Andersson-Assars ...; Lindstrand, A.

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinska och f ...; och Medicinsk geneti ...

Artiklar i publikationen: Plos One

Av lärosätet: Göteborgs universitet; Karolinska Institutet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se