SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Loutfi Amy 1978 )
 

Sökning: WFRF:(Loutfi Amy 1978 ) > Classification of o...

Classification of odours for mobile robots using an ensemble of linear classifiers

Trincavelli, Marco, 1978- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS
Coradeschi, Silvia, 1968- (författare)
Örebro universitet,Akademin för naturvetenskap och teknik,AASS
Loutfi, Amy, 1978- (författare)
Örebro universitet,Akademin för naturvetenskap och teknik,AASS
 (creator_code:org_t)
American Institute of Physics (AIP), 2009
2009
Engelska.
Ingår i: Olfaction and electronic nose. - : American Institute of Physics (AIP). - 9780735406742 ; , s. 475-478
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper investigates the classification of odours using an electronic nose mounted on a mobile robot. The samples are collected as the robot explores the environment. Under such conditions, the sensor response differs from typical three phase sampling processes. In this paper, we focus particularly on the classification problem and how it is influenced by the movement of the robot. To cope with these influences, an algorithm consisting of an ensemble of classifiers is resented. Experimental results show that this algorithm increases classification performance compared to other traditional classification methods.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Robotteknik och automation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

Odour Classification; Mobile Robotics
TECHNOLOGY
TEKNIKVETENSKAP
Information technology
Informationsteknik
Computer science
Datavetenskap
Datavetenskap
Computer Science

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy