WFRF:(Yang Zhikai)
Sökning: WFRF:(Yang Zhikai) > Lesion Localization...
- 4 av 4
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
| Fältnamn | Indikatorer | Metadata |
|---|---|---|
| 000 | 02397naa a2200361 4500 | |
| 001 | oai:DiVA.org:kth-346409 | |
| 003 | SwePub | |
| 008 | 240514s2024 | |||||||||||000 ||eng| | |
| 024 | 7 | a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-3464092 URI |
| 024 | 7 | a https://doi.org/10.1117/12.30054962 DOI |
| 040 | a (SwePub)kth | |
| 041 | a engb eng | |
| 042 | 9 SwePub | |
| 072 | 7 | a ref2 swepub-contenttype |
| 072 | 7 | a kon2 swepub-publicationtype |
| 100 | 1 | a Yang, Zhikaiu KTH,Medicinsk avbildning4 aut0 (Swepub:kth)u1uyyg0c |
| 245 | 1 0 | a Lesion Localization in Digital Breast Tomosynthesis with Deformable Transformers by Using 2.5D Information |
| 264 | 1 | b SPIE-Intl Soc Optical Eng,c 2024 |
| 338 | a print2 rdacarrier | |
| 500 | a QC 20240521 | |
| 520 | a In this study, we adapted a transformer-based method to localize lesions in digital breast tomosynthesis (DBT) images. Compared with convolutional neural network-based object detection methods, the transformer-based method does not require non-maximum suppression postprocessing. Integrated deformable convolution detection transformers can better capture small-size lesions. We added transfer learning to tackle the issue of the lack of annotated data from DBT. To validate the superiority of the transformer-based detection method, we compared the results with deep-learning object detection methods. The experimental results demonstrated that the proposed method performs better than all comparison methods. | |
| 650 | 7 | a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Klinisk medicinx Radiologi och bildbehandling0 (SwePub)302082 hsv//swe |
| 650 | 7 | a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Clinical Medicinex Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging0 (SwePub)302082 hsv//eng |
| 653 | a Deformable Transformers | |
| 653 | a Digital Breast Tomosynthesis | |
| 653 | a Lesion Localization | |
| 700 | 1 | a Fan, Tianyuu KTH,Medicinteknik och hälsosystem4 aut0 (Swepub:kth)u1b3r495 |
| 700 | 1 | a Smedby, Örjan,c Professor,d 1956-u KTH,Medicinsk avbildning4 aut0 (Swepub:kth)u1vc2uzb |
| 700 | 1 | a Moreno, Rodrigo,d 1973-u KTH,Medicinsk avbildning4 aut0 (Swepub:kth)u1osc58y |
| 710 | 2 | a KTHb Medicinsk avbildning4 org |
| 773 | 0 | t Medical Imaging 2024: Computer-Aided Diagnosisd : SPIE-Intl Soc Optical Eng |
| 856 | 4 8 | u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-346409 |
| 856 | 4 8 | u https://doi.org/10.1117/12.3005496 |
Till lärosätets databas
- 4 av 4
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Yang, Zhikai
- Fan, Tianyu
- Smedby, Örjan, P ...
- Moreno, Rodrigo, ...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Klinisk medicin
- och Radiologi och bi ...
- Artiklar i publikationen
- Medical Imaging ...
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
