Segmentation of Major Cerebral Vessel from MRA images and Evaluation using U-Net Family

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Strand Robin 1978 ) > (2020-2024) > Segmentation of Maj...

LIBRIS Formathandbok (Information om MARC21)

Fältnamn	Indikatorer	Metadata
000		03381naa a2200361 4500
001		oai:DiVA.org:uu-490226
003		SwePub
008		221208s2022 \| \|\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|000 \|\|eng\|
024	7	a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-4902262 URI
024	7	a https://doi.org/10.1109/CATCON56237.2022.100777112 DOI
040		a (SwePub)uu
041		a engb eng
042		9 SwePub
072	7	a ref2 swepub-contenttype
072	7	a kon2 swepub-publicationtype
100	1	a Pal, Subhashu National Institute of Technology, Durgapur, India4 aut
245	1 0	a Segmentation of Major Cerebral Vessel from MRA images and Evaluation using U-Net Family
264	1	b Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),c 2022
338		a print2 rdacarrier
520		a Arterial cerebral vessel assessment is critical for thediagnosis of patients with cerebrovascular disease e.g., hypertension, Intracranial aneurysms, and dementia. Magnetic resonance angiography is a primary imaging technique for diagnosing cerebrovascular diseases. There are many Convolutional neuralnetworks (CNN) based methods for cerebral vessel segmentation but lack to identify the target vessels and understand the arterial tree structure for diagnosis and endovascular surgical planning.In the present study, we generated annotations for major vesselsegmentation and analyzed fully automatic segmentation of major vessels using state-of-the-art U-Net based deep learning models. Computer-aided major cerebral vessel segmentation incorporatedinto clinical practice may help speed up the diagnosis of time-critical vessel anomalies and help find important bio-markers for neurological dysfunction. We validated and compared U-Net based models for volumetric segmentation and predictionof cerebral arteries and it could be done in real-time withoutany image pre-processing.
650	7	a TEKNIK OCH TEKNOLOGIERx Medicinteknikx Medicinsk bildbehandling0 (SwePub)206032 hsv//swe
650	7	a ENGINEERING AND TECHNOLOGYx Medical Engineeringx Medical Image Processing0 (SwePub)206032 hsv//eng
650	7	a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Klinisk medicinx Radiologi och bildbehandling0 (SwePub)302082 hsv//swe
650	7	a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Clinical Medicinex Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging0 (SwePub)302082 hsv//eng
700	1	a Banerjee, Subhashisu Uppsala universitet,Bildanalys och människa-datorinteraktion4 aut0 (Swepub:uu)subba385
700	1	a Toumpanakis, Dimitriosu Uppsala universitet,Radiologi4 aut0 (Swepub:uu)dimto708
700	1	a Wikström, Johan,c Professor,d 1964-u Uppsala universitet,Radiologi4 aut0 (Swepub:uu)jwi06759
700	1	a Strand, Robin,d 1978-u Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Bildanalys och människa-datorinteraktion4 aut0 (Swepub:uu)rostr275
700	1	a Dhara, Ashisu National Institute of Technology, Durgapur, India4 aut
710	2	a National Institute of Technology, Durgapur, Indiab Bildanalys och människa-datorinteraktion4 org
773	0	t 2022 IEEE 6th International Conference on Condition Assessment Techniques in Electrical Systems (CATCON)d : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)g , s. 235-238q <235-238z 9781665473804
856	4 8	u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-490226
856	4 8	u https://doi.org/10.1109/CATCON56237.2022.10077711

Hitta via bibliotek

2022 IEEE 6th International Conference on Condition Assessment Techniques in Ele... (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Pal, Subhash; Banerjee, Subhas ...; Toumpanakis, Dim ...; Wikström, Johan, ...; Strand, Robin, 1 ...; Dhara, Ashis

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Medicinteknik; och Medicinsk bildbe ...

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Radiologi och bi ...

Artiklar i publikationen: 2022 IEEE 6th In ...

Av lärosätet: Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se