Variance Analysis of Linear SIMO Models with Spatially Correlated Noise

Everitt, Niklas,1987-KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre,System Identification (författare)

QS 2015
Substantial improvement in accuracy of identied linear time-invariant single-input multi-output (SIMO) dynamical models ispossible when the disturbances aecting the output measurements are spatially correlated. Using an orthogonal representation for the modules composing the SIMO structure, in this paper we show that the variance of a parameter estimate of a module is dependent on the model structure of the other modules, and the correlation structure of the disturbances. In addition, we quantify the variance-error for the parameter estimates for finite model orders, where the effect of noise correlation structure, model structure and signal spectra are visible. From these results, we derive the noise correlation structure under which the mentioned model parameterization gives the lowest variance, when one module is identied using less parameters than the other modules.

Bottegal, Giulio,1984-KTH,Reglerteknik,System Identification(Swepub:kth)u12otpgc (författare)
Rojas, Cristian R.,1980-KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre,System Identification(Swepub:kth)u10v97p2 (författare)
Hjalmarsson, Håkan,1962-KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre,System Identification(Swepub:kth)u10a8l40 (författare)
KTHReglerteknik (creator_code:org_t)

Av författaren/redakt...: Everitt, Niklas, ...; Bottegal, Giulio ...; Rojas, Cristian ...; Hjalmarsson, Håk ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Reglerteknik

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.