SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Daniel Gillblad)
 

Sökning: WFRF:(Daniel Gillblad) > Learning machines i...

  • Boman, MagnusKTH,RISE,SICS,KTH Royal Institute of Technology, Sweden,Programvaruteknik och datorsystem, SCS (författare)

Learning machines in Internet-delivered psychological treatment

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2019-05-29
  • Springer Verlag,2019
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:ri-39062
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-39062URI
  • https://doi.org/10.1007/s13748-019-00192-0DOI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-260808URI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-90071URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • QC 20191115
  • A learning machine, in the form of a gating network that governs a finite number of different machine learning methods, is described at the conceptual level with examples of concrete prediction subtasks. A historical data set with data from over 5000 patients in Internet-based psychological treatment will be used to equip healthcare staff with decision support for questions pertaining to ongoing and future cases in clinical care for depression, social anxiety, and panic disorder. The organizational knowledge graph is used to inform the weight adjustment of the gating network and for routing subtasks to the different methods employed locally for prediction. The result is an operational model for assisting therapists in their clinical work, about to be subjected to validation in a clinical trial.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ben Abdesslem, FehmiRISE,SICS,RISE, Sweden(Swepub:ri)fehmi.ben.abdesslem@ri.se (författare)
  • Forsell, ErikKarolinska Institute, Sweden; Stockholm County Council, Sweden,Karolinska Institutet, Sweden;Region Stockholm, Sweden (författare)
  • Gillblad, DanielRISE,SICS,RISE, Sweden(Swepub:ri)daniel.gillblad@ri.se (författare)
  • Görnerup, OlofRISE,SICS,RISE, Sweden(Swepub:ri)OlofGo@ri.se (författare)
  • Isacsson, NilsKarolinska Institute, Sweden; Stockholm County Council, Sweden,Karolinska Institutet, Sweden;Region Stockholm, Sweden (författare)
  • Sahlgren, MagnusRISE,SICS,RISE, Sweden(Swepub:ri)magnus.sahlgren@ri.se (författare)
  • Kaldo, ViktorLinnéuniversitetet,Institutionen för psykologi (PSY),Karolinska Institutet, Sweden;Region Stockholm, Sweden,DISA;DISA-IDP(Swepub:lnu)vikaaa (författare)
  • RISESICS (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Progress in Artificial Intelligence: Springer Verlag8:4, s. 475-4852192-63522192-6360

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy