Automated recognition of geographical named entities in titles of Ukiyo-e prints

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Pavlopoulos John) > Automated recogniti...

LIBRIS Formathandbok (Information om MARC21)

Fältnamn	Indikatorer	Metadata
000		02726naa a2200397 4500
001		oai:DiVA.org:su-204109
003		SwePub
008		220420s2021 \| \|\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|000 \|\|eng\|
024	7	a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-2041092 URI
024	7	a https://doi.org/10.1145/3526242.35262542 DOI
040		a (SwePub)su
041		a engb eng
042		9 SwePub
072	7	a ref2 swepub-contenttype
072	7	a art2 swepub-publicationtype
100	1	a Chatzipanagiotou, Marita4 aut
245	1 0	a Automated recognition of geographical named entities in titles of Ukiyo-e prints
264		c 2022-04-11
264	1	a New York, NY, USA :b ACM,c 2021
338		a print2 rdacarrier
520		a This paper investigates the application of Natural Language Processing as a means to study the relationship between topography and its visual renderings in early modern Japanese ukiyo-e landscape prints. We introduce a new dataset with titles of landscape prints that have been annotated by an art historian for any included place-names. The prints are hosted by the digital database of the Art Research Center at the Ritsumeikan University, Kyoto, one of the hubs of Digital Humanities in Japan. By applying, calibrating and assessing a Named Entity Recognition (NER) tool, we argue that ‘distant viewing’ or macroanalysis of visual datasets can be facilitated, which is needed to assist art historical studies of this rich, complex and diverse research material. Experimental results indicated that the performance of NER can be improved by 30% and reach 50% precision, by using part of the introduced dataset.
650	7	a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskapx Datavetenskap0 (SwePub)102012 hsv//swe
650	7	a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciencesx Computer Sciences0 (SwePub)102012 hsv//eng
650	7	a HUMANIORAx Konstx Konstvetenskap0 (SwePub)604072 hsv//swe
650	7	a HUMANITIESx Artsx Art History0 (SwePub)604072 hsv//eng
653		a konstvetenskap
653		a Art History
653		a datalogi
653		a Computer Science
700	1	a Machotka, Ewa,d 1974-u Stockholms universitet,Institutionen för Asien- och Mellanösternstudier (IAM)4 aut0 (Swepub:su)ewma6646
700	1	a Pavlopoulos, Johnu Stockholms universitet4 aut
710	2	a Stockholms universitetb Institutionen för Asien- och Mellanösternstudier (IAM)4 org
773	0	t Journal of the ACM / Association for Computing Machineryd New York, NY, USA : ACMg , s. 70-77q <70-77x 0004-5411
856	4	u https://doi.org/10.1145/3526242.3526254y Fulltext
856	4 8	u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-204109
856	4 8	u https://doi.org/10.1145/3526242.3526254

Hitta via bibliotek

Journal of the ACM / Association for Computing Machinery (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Chatzipanagiotou ...; Machotka, Ewa, 1 ...; Pavlopoulos, Joh ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Datavetenskap

HUMANIORA: HUMANIORA; och Konst; och Konstvetenskap

Artiklar i publikationen: Journal of the A ...

Av lärosätet: Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se