SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Sjödin Elin)
 

Sökning: WFRF:(Sjödin Elin) > Improving gait clas...

Improving gait classification in horses by using inertial measurement unit (IMU) generated data and machine learning

Braganca, F. M. Serra (författare)
Univ Utrecht, Fac Vet Med, Dept Clin Sci, NL-3584 CM Utrecht, Netherlands.
Broomé, Michael (författare)
KTH,Robotik, perception och lärande, RPL
Rhodin, Marie (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för anatomi, fysiologi och biokemi,Department of Anatomy, Physiology and Biochemistry (AFB),Swedish Univ Agr Sci, Dept Anat Physiol & Biochem, Uppsala, Sweden.
visa fler...
Bjornsdottir, S. (författare)
Agr Univ Iceland, Hvanneyri, Borgarnes, Iceland.
Gunnarsson, V (författare)
Holar Univ Coll, Dept Equine Sci, Holar, Iceland.
Voskamp, J. P. (författare)
Univ Utrecht, Fac Vet Med, Dept Clin Sci, NL-3584 CM Utrecht, Netherlands.
Persson-Sjödin, E. (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för kliniska vetenskaper (KV),Department of Clinical Sciences,Swedish Univ Agr Sci, Dept Anat Physiol & Biochem, Uppsala, Sweden.
Back, W. (författare)
Univ Utrecht, Fac Vet Med, Dept Clin Sci, NL-3584 CM Utrecht, Netherlands.;Univ Ghent, Fac Vet Med, Dept Surg & Anaesthesiol Domest Anim, B-9820 Merelbeke, Belgium.
Lindgren, Gabriella (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för husdjursgenetik (HGEN),Department of Animal Breeding and Genetics,University of Leuven (KU Leuven),Swedish Univ Agr Sci, Dept Anim Breeding & Genet, S-75007 Uppsala, Sweden.;Katholieke Univ Leuven, Dept Biosyst, Livestock Genet, B-3001 Leuven, Belgium.
Novoa-Bravo, M. (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för husdjursgenetik (HGEN),Department of Animal Breeding and Genetics,Swedish Univ Agr Sci, Dept Anim Breeding & Genet, S-75007 Uppsala, Sweden.;Genet Anim Colombia Ltda, Bogota, Colombia.
Roepstorff, C. (författare)
Univ Zurich, Vetsuisse Fac, Equine Dept, Winterthurerstr 260, CH-8057 Zurich, Switzerland.
van der Zwaag, B. J. (författare)
Inertia Technol BV, Enschede, Netherlands.
Van Weeren, P. R. (författare)
Univ Utrecht, Fac Vet Med, Dept Clin Sci, NL-3584 CM Utrecht, Netherlands.
Hernlund, Elin (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för anatomi, fysiologi och biokemi,Department of Anatomy, Physiology and Biochemistry (AFB),Swedish Univ Agr Sci, Dept Anat Physiol & Biochem, Uppsala, Sweden.
visa färre...
Univ Utrecht, Fac Vet Med, Dept Clin Sci, NL-3584 CM Utrecht, Netherlands Robotik, perception och lärande, RPL (creator_code:org_t)
 
2020-10-20
2020
Engelska.
Ingår i: Scientific Reports. - : Springer Nature. - 2045-2322. ; 10:1
Relaterad länk:
https://doi.org/10.1...
visa fler...
https://www.nature.c...
https://pub.epsilon.... (primary) (Raw object) (free)
https://urn.kb.se/re...
https://doi.org/10.1...
https://res.slu.se/i...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • For centuries humans have been fascinated by the natural beauty of horses in motion and their different gaits. Gait classification (GC) is commonly performed through visual assessment and reliable, automated methods for real-time objective GC in horses are warranted. In this study, we used a full body network of wireless, high sampling-rate sensors combined with machine learning to fully automatically classify gait. Using data from 120 horses of four different domestic breeds, equipped with seven motion sensors, we included 7576 strides from eight different gaits. GC was trained using several machine-learning approaches, both from feature-extracted data and from raw sensor data. Our best GC model achieved 97% accuracy. Our technique facilitated accurate, GC that enables in-depth biomechanical studies and allows for highly accurate phenotyping of gait for genetic research and breeding. Our approach lends itself for potential use in other quadrupedal species without the need for developing gait/animal specific algorithms.

Ämnesord

LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Bioteknologi med applikationer på växter och djur -- Genetik och förädling inom lantbruksvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Agricultural Biotechnology -- Genetics and Breeding in Agricultural Sciences (hsv//eng)
LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Veterinärmedicin -- Medicinsk biovetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Veterinary Science -- Medical Bioscience (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy