SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1043 3074 OR L773:1097 0347
 

Sökning: L773:1043 3074 OR L773:1097 0347 > (2020-2024) > Fast and accurate A...

Fast and accurate AMS-02 antiproton likelihoods for global dark matter fits

Balan, Sowmiya (författare)
Kahlhoefer, Felix (författare)
Korsmeier, Michael, 1990- (författare)
Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
visa fler...
Manconi, Silvia (författare)
Nippel, Kathrin (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska.
Ingår i: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. - 1475-7516. ; :8
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The antiproton flux measurements from AMS-02 offer valuable information about the nature of dark matter, but their interpretation is complicated by large uncertainties in the modeling of cosmic ray propagation. In this work we present a novel framework to efficiently marginalise over propagation uncertainties in order to obtain robust AMS-02 likelihoods for arbitrary dark matter models. The three central ingredients of this framework are: the neural emulator , which provides highly flexible predictions of the antiproton flux; the likelihood calculator , which performs the marginalisation, taking into account the effects of solar modulation and correlations in AMS-02 data; and the global fitting framework , which allows for the combination of the resulting likelihood with a wide range of dark matter observables. We illustrate our approach by providing updated constraints on the annihilation cross section of WIMP dark matter into bottom quarks and by performing a state-of-the-art global fit of the scalar singlet dark matter model, including also recent results from direct detection and the LHC.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik -- Astronomi, astrofysik och kosmologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences -- Astronomy, Astrophysics and Cosmology (hsv//eng)

Nyckelord

cosmic ray theory
dark matter theory
dark matter simulations

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy