Integrating Object Detection and Wide Area Network Infrastructure for Sustainable Ferry Operation

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Ahlgren Fredrik 1980 ) > (2023) > Integrating Object ...

Musaddiq, ArslanLinnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM) (författare)

Integrating Object Detection and Wide Area Network Infrastructure for Sustainable Ferry Operation

Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

IEEE,2023
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:lnu-126115
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-126115URI
https://doi.org/10.1109/IST59124.2023.10355690DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

Low-Power Wide-Area Network (LPWAN) technologies offer new opportunities for data collection, transmission, and decision-making optimization. Similarly, a wide range of use cases of computer vision and object detection algorithms can be found across different industries. This paper presents a case study focusing on the utilization of LPWAN infrastructure, specifically the Helium network, coupled with computer vision and object detection algorithms, to optimize passenger ferry operation. The passenger ferry called M/S Dessi operates between Kalmar and Färjestaden in Sweden during the summer season. By implementing an Edge-computing solution, real-time data collection and communication are achieved, enabling accurate measurement of passenger flow. This approach is superior to traditional methods of collecting passenger data, such as manual counting or CCTV surveillance. Real-time passenger data is invaluable for traffic planning, crowd prediction, revenue enhancement, and speed and fuel optimization. The utilization of the Helium network ensures reliable and long-distance data transmission, extending the system’s applicability to multiple ferries and distant locations. The proposed approach can be utilized to integrate passenger ferries that operate in close proximity to urban areas into society’s digital transformation efforts. This study highlights the potential of LPWAN, computer vision, and object detection in enhancing passenger ferry operations, contributing to enhanced efficiency and sustainability.

Ämnesord och genrebeteckningar

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Elektroteknik och elektronik Kommunikationssystem hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Communication Systems hsv//eng
NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Datavetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Computer Sciences hsv//eng
Object detection
LPWAN
LoRa
Helium network
Computer Science
Datavetenskap

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Mozart, DavidLinnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)(Swepub:lnu)damoaa (författare)
Maleki, NedaLinnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)(Swepub:lnu)nemaaa (författare)
Olsson, Tobias,1974-Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)(Swepub:lnu)tohto (författare)
Ahlgren, Fredrik,Senior Lecturer,1980-Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)(Swepub:lnu)frahaa (författare)
LinnéuniversitetetInstitutionen för datavetenskap och medieteknik (DM) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:<em>2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST)</em>, Copenhagen, Denmark: IEEE97983503308309798350330847

Internetlänk

Hitta via bibliotek

<em>2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST)</... (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Musaddiq, Arslan; Mozart, David; Maleki, Neda; Olsson, Tobias, ...; Ahlgren, Fredrik ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Kommunikationssy ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Datavetenskap

Artiklar i publikationen: <em>2023 IEEE In ...

Av lärosätet: Linnéuniversitetet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se