Integrating Object Detection and Wide Area Network Infrastructure for Sustainable Ferry Operation

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Ahlgren Fredrik 1980 ) > (2023) > Integrating Object ...

LIBRIS Formathandbok (Information om MARC21)

Fältnamn	Indikatorer	Metadata
000		03914naa a2200421 4500
001		oai:DiVA.org:lnu-126115
003		SwePub
008		231221s2023 \| \|\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|000 \|\|eng\|
024	7	a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-1261152 URI
024	7	a https://doi.org/10.1109/IST59124.2023.103556902 DOI
040		a (SwePub)lnu
041		a engb eng
042		9 SwePub
072	7	a ref2 swepub-contenttype
072	7	a kon2 swepub-publicationtype
100	1	a Musaddiq, Arslanu Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)armuaa
245	1 0	a Integrating Object Detection and Wide Area Network Infrastructure for Sustainable Ferry Operation
264	1	b IEEE,c 2023
338		a print2 rdacarrier
520		a Low-Power Wide-Area Network (LPWAN) technologies offer new opportunities for data collection, transmission, and decision-making optimization. Similarly, a wide range of use cases of computer vision and object detection algorithms can be found across different industries. This paper presents a case study focusing on the utilization of LPWAN infrastructure, specifically the Helium network, coupled with computer vision and object detection algorithms, to optimize passenger ferry operation. The passenger ferry called M/S Dessi operates between Kalmar and Färjestaden in Sweden during the summer season. By implementing an Edge-computing solution, real-time data collection and communication are achieved, enabling accurate measurement of passenger flow. This approach is superior to traditional methods of collecting passenger data, such as manual counting or CCTV surveillance. Real-time passenger data is invaluable for traffic planning, crowd prediction, revenue enhancement, and speed and fuel optimization. The utilization of the Helium network ensures reliable and long-distance data transmission, extending the system’s applicability to multiple ferries and distant locations. The proposed approach can be utilized to integrate passenger ferries that operate in close proximity to urban areas into society’s digital transformation efforts. This study highlights the potential of LPWAN, computer vision, and object detection in enhancing passenger ferry operations, contributing to enhanced efficiency and sustainability.
650	7	a TEKNIK OCH TEKNOLOGIERx Elektroteknik och elektronikx Kommunikationssystem0 (SwePub)202032 hsv//swe
650	7	a ENGINEERING AND TECHNOLOGYx Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineeringx Communication Systems0 (SwePub)202032 hsv//eng
650	7	a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskapx Datavetenskap0 (SwePub)102012 hsv//swe
650	7	a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciencesx Computer Sciences0 (SwePub)102012 hsv//eng
653		a Object detection
653		a LPWAN
653		a LoRa
653		a Helium network
653		a Computer Science
653		a Datavetenskap
700	1	a Mozart, Davidu Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)damoaa
700	1	a Maleki, Nedau Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)nemaaa
700	1	a Olsson, Tobias,d 1974-u Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)tohto
700	1	a Ahlgren, Fredrik,c Senior Lecturer,d 1980-u Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 aut0 (Swepub:lnu)frahaa
710	2	a Linnéuniversitetetb Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)4 org
773	0	t <em>2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST)</em>, Copenhagen, Denmarkd : IEEEz 9798350330830z 9798350330847
856	4 8	u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-126115
856	4 8	u https://doi.org/10.1109/IST59124.2023.10355690

Hitta via bibliotek

<em>2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST)</... (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Musaddiq, Arslan; Mozart, David; Maleki, Neda; Olsson, Tobias, ...; Ahlgren, Fredrik ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Kommunikationssy ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Datavetenskap

Artiklar i publikationen: <em>2023 IEEE In ...

Av lärosätet: Linnéuniversitetet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se