SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Muthas Daniel)
 

Sökning: WFRF:(Muthas Daniel) > MODifieR :

MODifieR : an ensemble R package for inference of disease modules from transcriptomics networks

de Weerd, Hendrik A. (författare)
Linköpings universitet,Högskolan i Skövde,Institutionen för biovetenskap,Forskningsmiljön Systembiologi,Department of Physics, Chemistry and Biology, Linköping University, Linköping, Sweden,Translationell bioinformatik, Translational bioinformatics,Bioinformatik,Tekniska fakulteten,Syst Biol Res Ctr, Sweden
Badam, Tejaswi V. S. (författare)
Linköpings universitet,Högskolan i Skövde,Institutionen för biovetenskap,Forskningsmiljön Systembiologi,Department of Physics, Chemistry and Biology, Linköping University, Linköping, Sweden,Translationell bioinformatik, Translational bioinformatics,Bioinformatik,Tekniska fakulteten,Syst Biol Res Ctr, Sweden
Martinez, David (författare)
Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten
visa fler...
Åkesson, Julia (författare)
Linköpings universitet,Högskolan i Skövde,Institutionen för biovetenskap,Forskningsmiljön Systembiologi,Department of Physics, Chemistry and Biology, Linköping University, Linköping, Sweden,Translationell bioinformatik, Translational bioinformatics,Bioinformatik,Tekniska fakulteten,Syst Biol Res Ctr, Sweden
Muthas, Daniel (författare)
Translational Science & Experimental Medicine, Early Respiratory, Inflammation and Autoimmunity, BioPharmaceuticals R&D, AstraZeneca, Gothenburg, Sweden
Gustafsson, Mika (författare)
Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten
Lubovac-Pilav, Zelmina (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för biovetenskap,Forskningsmiljön Systembiologi,Translationell bioinformatik, Translational bioinformatics,Syst Biol Res Ctr, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020-04-09
2020
Engelska.
Ingår i: Bioinformatics. - : Oxford University Press. - 1367-4803 .- 1367-4811 .- 1460-2059. ; 36:12, s. 3918-3919
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • MOTIVATION: Complex diseases are due to the dense interactions of many disease-associated factors that dysregulate genes that in turn form so-called disease modules, which have shown to be a powerful concept for understanding pathological mechanisms. There exist many disease module inference methods that rely on somewhat different assumptions, but there is still no gold standard or best performing method. Hence, there is a need for combining these methods to generate robust disease modules.RESULTS: We developed MODule IdentiFIER (MODifieR), an ensemble R package of nine disease module inference methods from transcriptomics networks. MODifieR uses standardized input and output allowing the possibility to combine individual modules generated from these methods into more robust disease-specific modules, contributing to a better understanding of complex diseases.AVAILABILITY: MODifieR is available under the GNU GPL license and can be freely downloaded from https://gitlab.com/Gustafsson-lab/MODifieR and as a Docker image from https://hub.docker.com/r/ddeweerd/modifier.SUPPLEMENTARY INFORMATION: Supplementary data are available at Bioinformatics online.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)

Nyckelord

Bioinformatik
Bioinformatics
INF501 Integration of -omics Data
INF501 Integrering av -omicsdata

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy