Deep-learning models for lipid nanoparticle-based drug delivery

Harrison, Philip J. (författare): Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap

Wieslander, Håkan (författare): Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion

Malmsjö, Victor (författare): Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Spjuth

Hellander, Andreas (författare): Uppsala universitet,Avdelningen för beräkningsvetenskap,Tillämpad beräkningsvetenskap

Wählby, Carolina, professor, 1974- (författare): Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion

Spjuth, Ola, Professor, 1977- (författare): Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap

(creator_code:org_t)

Future Medicine, 2021
2021
Engelska.
Ingår i: Nanomedicine. - : Future Medicine. - 1743-5889 .- 1748-6963. ; 16:13, s. 1097-1110

Relaterad länk:: https://doi.org/10.2...; visa fler...; https://doi.org/10.1...; https://urn.kb.se/re...; https://doi.org/10.2...; visa färre...

Abstract Ämnesord

Stäng

Background: Early prediction of time-lapse microscopy experiments enables intelligent data management and decision-making. Aim: Using time-lapse data of HepG2 cells exposed to lipid nanoparticles loaded with mRNA for expression of GFP, the authors hypothesized that it is possible to predict in advance whether a cell will express GFP. Methods: The first modeling approach used a convolutional neural network extracting per-cell features at early time points. These features were then combined and explored using either a long short-term memory network (approach 2) or time series feature extraction and gradient boosting machines (approach 3). Results: Accounting for the temporal dynamics significantly improved performance. Conclusion: The results highlight the benefit of accounting for temporal dynamics when studying drug delivery using high-content imaging.

Av författaren/redakt...: Harrison, Philip ...; Wieslander, Håka ...; Sabirsh, Alan; Karlsson, Johan; Malmsjö, Victor; Hellander, Andre ...; visa fler...; Wählby, Carolina ...; Spjuth, Ola, Pro ...; visa färre...

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinska och f ...; och Farmaceutiska ve ...

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.