WFRF:(Anubhab Ghosh)
Sökning: WFRF:(Anubhab Ghosh) > Robust classificati...
Robust classification using hidden markov models and mixtures of normalizing flows
-
- Ghosh, Anubhab (författare)
- KTH,Teknisk informationsvetenskap
-
- Honore, Antoine (författare)
- KTH,Teknisk informationsvetenskap
-
- Liu, Dong (författare)
- KTH,Teknisk informationsvetenskap
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020
- 2020
- Engelska.
- Ingår i: 2020 IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
- Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- We test the robustness of a maximum-likelihood (ML) based classifier where sequential data as observation is corrupted by noise. The hypothesis is that a generative model, that combines the state transitions of a hidden Markov model (HMM) and the neural network based probability distributions for the hidden states of the HMM, can provide a robust classification performance. The combined model is called normalizing-flow mixture model based HMM (NMM-HMM). It can be trained using a combination of expectation-maximization (EM) and backpropagation. We verify the improved robustness of NMM-HMM classifiers in an application to speech recognition.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
Nyckelord
- Generative models
- Hidden Markov models
- Neural networks
- Speech recognition
- Backpropagation
- Learning systems
- Maximum likelihood
- Maximum principle
- Mixtures
- Signal processing
- Trellis codes
- Combined model
- Expectation Maximization
- Generative model
- Hidden state
- Mixture model
- Robust classification
- Sequential data
- State transitions
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Till lärosätets databas
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Ghosh, Anubhab
- Honore, Antoine
- Liu, Dong
- Henter, Gustav E ...
- Chatterjee, Saik ...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Matematik
- och Sannolikhetsteor ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Elektroteknik oc ...
- och Signalbehandling
- Artiklar i publikationen
- 2020 IEEE 30th I ...
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
