WFRF:(Fritz Joerg)
Sökning: WFRF:(Fritz Joerg) > Machine learning-en...
Machine learning-enabled high-entropy alloy discovery
-
- Rao, Ziyuan (författare)
- Max Planck Inst Eisenforsch GmbH, Dusseldorf, Germany.
-
- Tung, Po-Yen (författare)
- Max Planck Inst Eisenforsch GmbH, Dusseldorf, Germany.;Univ Cambridge, Dept Earth Sci, Cambridge, England.
-
- Xie, Ruiwen (författare)
- Tech Univ Darmstadt, Inst Mat, Darmstadt, Germany.
- visa fler...
- visa färre...
- Max Planck Inst Eisenforsch GmbH, Dusseldorf, Germany Max Planck Inst Eisenforsch GmbH, Dusseldorf, Germany.;Univ Cambridge, Dept Earth Sci, Cambridge, England. (creator_code:org_t)
- American Association for the Advancement of Science (AAAS), 2022
- 2022
- Engelska.
- Ingår i: Science. - : American Association for the Advancement of Science (AAAS). - 0036-8075 .- 1095-9203. ; 378:6615, s. 78-84
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- High-entropy alloys are solid solutions of multiple principal elements that are capable of reaching composition and property regimes inaccessible for dilute materials. Discovering those with valuable properties, however, too often relies on serendipity, because thermodynamic alloy design rules alone often fail in high-dimensional composition spaces. We propose an active learning strategy to accelerate the design of high-entropy Invar alloys in a practically infinite compositional space based on very sparse data. Our approach works as a closed-loop, integrating machine learning with density-functional theory, thermodynamic calculations, and experiments. After processing and characterizing 17 new alloys out of millions of possible compositions, we identified two high-entropy Invar alloys with extremely low thermal expansion coefficients around 2 x 10-6 per degree kelvin at 300 kelvin. We believe this to be a suitable pathway for the fast and automated discovery of high-entropy alloys with optimal thermal, magnetic, and electrical properties.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Materialteknik -- Metallurgi och metalliska material (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Materials Engineering -- Metallurgy and Metallic Materials (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Rao, Ziyuan
- Tung, Po-Yen
- Xie, Ruiwen
- Wei, Ye
- Zhang, Hongbin
- Ferrari, Alberto
- visa fler...
- Klaver, T. P. C.
- Koermann, Fritz
- Sukumar, Prithiv ...
- da Silva, Alisso ...
- Chen, Yao
- Li, Zhiming
- Ponge, Dirk
- Neugebauer, Joer ...
- Gutfleisch, Oliv ...
- Bauer, Stefan
- Raabe, Dierk
- visa färre...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Materialteknik
- och Metallurgi och m ...
- Artiklar i publikationen
- Science
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
