SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Målqvist Axel)
 

Sökning: WFRF:(Målqvist Axel) > Multiscale Methods ...

Multiscale Methods and Uncertainty Quantification

Elfverson, Daniel, 1986- (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för beräkningsvetenskap,Numerisk analys
Målqvist, Axel, Docent (preses)
Uppsala universitet,Avdelningen för beräkningsvetenskap
Legoll, Frédéric, Professor (opponent)
École Nationale des Ponts et Chaussées, Paris
 (creator_code:org_t)
ISBN 9789155493363
Uppsala : Acta Universitatis Upsaliensis, 2015
Engelska 32 s.
Serie: Digital Comprehensive Summaries of Uppsala Dissertations from the Faculty of Science and Technology, 1651-6214 ; 1287
  • Doktorsavhandling (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this thesis we consider two great challenges in computer simulations of partial differential equations: multiscale data, varying over multiple scales in space and time, and data uncertainty, due to lack of or inexact measurements.We develop a multiscale method based on a coarse scale correction, using localized fine scale computations. We prove that the error in the solution produced by the multiscale method decays independently of the fine scale variation in the data or the computational domain. We consider the following aspects of multiscale methods: continuous and discontinuous underlying numerical methods, adaptivity, convection-diffusion problems, Petrov-Galerkin formulation, and complex geometries.For uncertainty quantification problems we consider the estimation of p-quantiles and failure probability. We use spatial a posteriori error estimates to develop and improve variance reduction techniques for Monte Carlo methods. We improve standard Monte Carlo methods for computing p-quantiles and multilevel Monte Carlo methods for computing failure probability.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

multiscale methods
finite element method
discontinuous Galerkin
Petrov-Galerkin
a priori
a posteriori
complex geometry
uncertainty quantification
multilevel Monte Carlo
failure probability
Beräkningsvetenskap med inriktning mot numerisk analys
Scientific Computing with specialization in Numerical Analysis

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
dok (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy