SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1741 2560 OR L773:1741 2552
 

Sökning: L773:1741 2560 OR L773:1741 2552 > Automatic classific...

Automatic classification of background EEG activity in healthy and sick neonates

Löfhede, Johan, 1978 (författare)
Högskolan i Borås,Institutionen Ingenjörshögskolan
Thordstein, Magnus (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för neurovetenskap och fysiologi,Institute of Neuroscience and Physiology,University of Gothenburg,Sahlgrenska Akademin, Göteborg universitet
Löfgren, Nils, 1969 (författare)
Högskolan i Borås
visa fler...
Flisberg, Anders, 1958 (författare)
Göteborgs universitet,University of Gothenburg,Sahlgrenska Akademin, Göteborg universitet
Rosa-Zurera, Manuel (författare)
Universidad de Alcala,University of Alcalá,Universidad de Alcalá
Kjellmer, Ingemar, 1935 (författare)
Göteborgs universitet,University of Gothenburg,Sahlgrenska Akademin, Göteborg universitet
Lindecrantz, Kaj, 1951 (författare)
Högskolan i Borås,Karolinska Institutet,Institutionen Ingenjörshögskolan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2010-01-14
2010
Engelska.
Ingår i: Journal of Neural Engineering. - : IOP Publishing. - 1741-2560 .- 1741-2552. ; 7:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The overall aim of our research is to develop methods for a monitoring system to be used at neonatal intensive care units. When monitoring a baby, a range of different types of background activity needs to be considered. In this work, we have developed a scheme for automatic classification of background EEG activity in newborn babies. EEG from six full-term babies who were displaying a burst suppression pattern while suffering from the after-effects of asphyxia during birth was included along with EEG from 20 full-term healthy newborn babies. The signals from the healthy babies were divided into four behavioural states: active awake, quiet awake, active sleep and quiet sleep. By using a number of features extracted from the EEG together with Fisher’s linear discriminant classifier we have managed to achieve 100% correct classification when separating burst suppression EEG from all four healthy EEG types and 93% true positive classification when separating quiet sleep from the other types. The other three sleep stages could not be classified. When the pathological burst suppression pattern was detected, the analysis was taken one step further and the signal was segmented into burst and suppression, allowing clinically relevant parameters such as suppression length and burst suppression ratio to be calculated. The segmentation of the burst suppression EEG works well, with a probability of error around 4%.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Fysiologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Physiology (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk laboratorie- och mätteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Laboratory and Measurements Technologies (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Annan medicinteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Other Medical Engineering (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinsk bioteknologi -- Biomedicinsk laboratorievetenskap/teknologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Medical Biotechnology -- Biomedical Laboratory Science/Technology (hsv//eng)

Nyckelord

neunatal
EEG
signal processing
classification
Asphyxia Neonatorum
physiopathology
Automation
Brain
physiology
physiopathology
Discriminant Analysis
Electroencephalography
methods
Humans
Infant
Newborn
Linear Models
Monitoring
Physiologic
methods
Motor Activity
physiology
Probability
Signal Processing
Computer-Assisted
Sleep
physiology
Time Factors
Wakefulness
physiology
EEG

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy