SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Thern Marcus)
 

Sökning: WFRF:(Thern Marcus) > Identifying a simpl...

Identifying a simplified model for heavy duty gas turbine

Bahrami, Saeed (författare)
Ghaffari, Ali (författare)
Sadati, S. Hossein (författare)
visa fler...
Thern, Marcus (författare)
Lund University,Lunds universitet,Kraftverksteknik,Institutionen för energivetenskaper,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Thermal Power Engineering,Department of Energy Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2014-06-14
2014
Engelska.
Ingår i: Journal of Mechanical Science and Technology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1738-494X .- 1976-3824. ; 28:6, s. 2399-2408
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A dynamic model was developed for long-term simulation of a heavy duty gas turbine. The model includes the essential control algorithm of the gas turbine as well as the most common outputs and other important intermediate variables. Control algorithm details, such as wind up protection and load limiter algorithm which have large effect on gas turbine transient behavior, are included. The model parameters are identified by applying genetic algorithm and least squares algorithm on regular operational data from a real plant to better match the model response to the real plant. The simulation results have been validated with real plant data and shown to have valid accuracy for many engineering applications.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Energiteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Energy Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Genetic algorithm
Heavy duty gas turbine
Least squares
Power
generation
System identification

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Bahrami, Saeed
Ghaffari, Ali
Sadati, S. Hosse ...
Thern, Marcus
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Maskinteknik
och Energiteknik
Artiklar i publikationen
Journal of Mecha ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy