SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Deleersnijder Eric)
 

Sökning: WFRF:(Deleersnijder Eric) > Lagrangian ocean an...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00003991naa a2200769 4500
001oai:DiVA.org:su-151185
003SwePub
008180129s2018 | |||||||||||000 ||eng|
0247 a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-1511852 URI
0247 a https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2017.11.0082 DOI
040 a (SwePub)su
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a for2 swepub-publicationtype
1001 a van Sebille, Erik4 aut
2451 0a Lagrangian ocean analysis :b Fundamentals and practices
264 1b Elsevier BV,c 2018
338 a print2 rdacarrier
520 a Lagrangian analysis is a powerful way to analyse the output of ocean circulation models and other ocean velocity data such as from altimetry. In the Lagrangian approach, large sets of virtual particles are integrated within the three-dimensional, time-evolving velocity fields. Over several decades, a variety of tools and methods for this purpose have emerged. Here, we review the state of the art in the field of Lagrangian analysis of ocean velocity data, starting from a fundamental kinematic framework and with a focus on large-scale open ocean applications. Beyond the use of explicit velocity fields, we consider the influence of unresolved physics and dynamics on particle trajectories. We comprehensively list and discuss the tools currently available for tracking virtual particles. We then showcase some of the innovative applications of trajectory data, and conclude with some open questions and an outlook. The overall goal of this review paper is to reconcile some of the different techniques and methods in Lagrangian ocean analysis, while recognising the rich diversity of codes that have and continue to emerge, and the challenges of the coming age of petascale computing.
650 7a NATURVETENSKAPx Geovetenskap och miljövetenskap0 (SwePub)1052 hsv//swe
650 7a NATURAL SCIENCESx Earth and Related Environmental Sciences0 (SwePub)1052 hsv//eng
653 a Ocean circulation
653 a Lagrangian analysis
653 a Connectivity
653 a Particle tracking
653 a Future modelling
7001 a Griffies, Stephen M.4 aut
7001 a Abernathey, Ryan4 aut
7001 a Adams, Thomas P.4 aut
7001 a Berloff, Pavel4 aut
7001 a Biastoch, Arne4 aut
7001 a Blanke, Bruno4 aut
7001 a Chassignet, Eric P.4 aut
7001 a Cheng, Yu4 aut
7001 a Cotter, Colin J.4 aut
7001 a Deleersnijder, Eric4 aut
7001 a Döös, Kristoferu Stockholms universitet,Meteorologiska institutionen (MISU)4 aut0 (Swepub:su)doos
7001 a Drake, Henri F.4 aut
7001 a Drijfhout, Sybren4 aut
7001 a Gary, Stefan F.4 aut
7001 a Heemink, Arnold W.4 aut
7001 a Kjellsson, Joakim4 aut
7001 a Koszalka, Inga Monika4 aut
7001 a Lange, Michael4 aut
7001 a Lique, Camille4 aut
7001 a MacGilchrist, Graeme A.4 aut
7001 a Marsh, Robert4 aut
7001 a Adame, C. Gabriela Mayorga4 aut
7001 a McAdam, Ronan4 aut
7001 a Nencioli, Francesco4 aut
7001 a Paris, Claire B.4 aut
7001 a Piggott, Matthew D.4 aut
7001 a Polton, Jeff A.4 aut
7001 a Ruehs, Siren4 aut
7001 a Shah, Syed H. A. M.4 aut
7001 a Thomas, Matthew D.4 aut
7001 a Wang, Jinbo4 aut
7001 a Wolfram, Phillip J.4 aut
7001 a Zanna, Laure4 aut
7001 a Zika, Jan D.4 aut
7102 a Stockholms universitetb Meteorologiska institutionen (MISU)4 org
7730 t Ocean Modellingd : Elsevier BVg 121, s. 49-75q 121<49-75x 1463-5003x 1463-5011
8564 u https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2017.11.008y Fulltext
8564 u https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2017.11.008
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-151185
8564 8u https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2017.11.008

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy