SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:9798350336702 OR L773:9798350336719
 

Sökning: L773:9798350336702 OR L773:9798350336719 > Robot causal discov...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00003092naa a2200385 4500
001oai:DiVA.org:umu-219029
003SwePub
008240105s2023 | |||||||||||000 ||eng|
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-2190292 URI
024a https://doi.org/10.1109/RO-MAN57019.2023.103093762 DOI
040 a (SwePub)umu
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a kon2 swepub-publicationtype
100a Edström, Filip,d 1991-u Umeå universitet,Statistik4 aut0 (Swepub:umu)fied0002
2451 0a Robot causal discovery aided by human interaction
264 1b IEEE,c 2023
338 a print2 rdacarrier
520 a Causality is relatively unexplored in robotics even if it is highly relevant, in several respects. In this paper, we study how a robot’s causal understanding can be improved by allowing the robot to ask humans causal questions. We propose a general algorithm for selecting direct causal effects to ask about, given a partial causal representation (using partially directed acyclic graphs, PDAGs) obtained from observational data. We propose three versions of the algorithm inspired by different causal discovery techniques, such as constraint-based, score-based, and interventions. We evaluate the versions in a simulation study and our results show that asking causal questions improves the causal representation over all simulated scenarios. Further, the results show that asking causal questions based on PDAGs discovered from data provides a significant improvement compared to asking questions at random, and the version inspired by score-based techniques performs particularly well over all simulated experiments.
650 7a TEKNIK OCH TEKNOLOGIERx Elektroteknik och elektronikx Robotteknik och automation0 (SwePub)202012 hsv//swe
650 7a ENGINEERING AND TECHNOLOGYx Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineeringx Robotics0 (SwePub)202012 hsv//eng
650 7a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskapx Datavetenskap0 (SwePub)102012 hsv//swe
650 7a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciencesx Computer Sciences0 (SwePub)102012 hsv//eng
650 7a NATURVETENSKAPx Matematikx Sannolikhetsteori och statistik0 (SwePub)101062 hsv//swe
650 7a NATURAL SCIENCESx Mathematicsx Probability Theory and Statistics0 (SwePub)101062 hsv//eng
653 a human-robot-interaction (hri)
653 a causal discovery
653 a causal inference
700a Hellström, Thomasu Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap4 aut0 (Swepub:umu)thhe0001
700a de Luna, Xavier,c Professoru Umeå universitet,Statistik4 aut0 (Swepub:umu)xade0001
710a Umeå universitetb Statistik4 org
773t 2023 32nd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN)d : IEEEg , s. 1731-1736q <1731-1736z 9798350336702z 9798350336719
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-219029
8564 8u https://doi.org/10.1109/RO-MAN57019.2023.10309376

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy