WFRF:(Arthurs M.)
Sökning: WFRF:(Arthurs M.) > (2019) > From copernicus big...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
From copernicus big data to extreme earth analytics
- Koubarakis, M. (författare)
- Bereta, K. (författare)
- Bilidas, D. (författare)
- visa fler...
- Giannousis, K. (författare)
- Ioannidis, T. (författare)
- Pantazi, D. -A (författare)
- Stamoulis, G. (författare)
- Bruzzone, L. (författare)
- Paris, C. (författare)
- Eltoft, T. (författare)
- Krämer, T. (författare)
- Charalabidis, A. (författare)
- Karkaletsis, V. (författare)
- Konstantopoulos, S. (författare)
- Dowling, J. (författare)
- Kakantousis, T. (författare)
- Datcu, M. (författare)
- Dumitru, C. O. (författare)
- Appel, F. (författare)
- Bach, H. (författare)
- Migdall, S. (författare)
- Hughes, N. (författare)
- Arthurs, D. (författare)
- Fleming, A. (författare)
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- OpenProceedings, 2019
- 2019
- Engelska.
- Ingår i: Advances in Database Technology - EDBT. - : OpenProceedings. - 9783893180813 ; , s. 690-693
- Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Copernicus is the European programme for monitoring the Earth. It consists of a set of systems that collect data from satellites and in-situ sensors, process this data and provide users with reliable and up-to-date information on a range of environmental and security issues. The data and information processed and disseminated puts Copernicus at the forefront of the big data paradigm, giving rise to all relevant challenges, the so-called 5 Vs: volume, velocity, variety, veracity and value. In this short paper, we discuss the challenges of extracting information and knowledge from huge archives of Copernicus data. We propose to achieve this by scale-out distributed deep learning techniques that run on very big clusters offering virtual machines and GPUs. We also discuss the challenges of achieving scalability in the management of the extreme volumes of information and knowledge extracted from Copernicus data. The envisioned scientific and technical work will be carried out in the context of the H2020 project ExtremeEarth which starts in January 2019.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- Advances in Database Technology - EDBT (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Koubarakis, M.
- Bereta, K.
- Bilidas, D.
- Giannousis, K.
- Ioannidis, T.
- Pantazi, D. -A
- visa fler...
- Stamoulis, G.
- Haridi, Seif, 19 ...
- Vlassov, Vladimi ...
- Bruzzone, L.
- Paris, C.
- Eltoft, T.
- Krämer, T.
- Charalabidis, A.
- Karkaletsis, V.
- Konstantopoulos, ...
- Dowling, J.
- Kakantousis, T.
- Datcu, M.
- Dumitru, C. O.
- Appel, F.
- Bach, H.
- Migdall, S.
- Hughes, N.
- Arthurs, D.
- Fleming, A.
- visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Annan data och i ...
- Artiklar i publikationen
- Advances in Data ...
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
