Sökning: WFRF:(Ranki Annamari)
> (2022) >
Hyperspectral Imagi...
Hyperspectral Imaging for Non-invasive Diagnostics of Melanocytic Lesions.
-
- Paoli, John, 1975 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology
-
Pölönen, Ilkka (författare)
-
Salmivuori, Mari (författare)
-
visa fler...
-
Räsänen, Janne (författare)
-
- Zaar, Oscar (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology
-
- Polesie, Sam (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology
-
Koskenmies, Sari (författare)
-
Pitkänen, Sari (författare)
-
Övermark, Meri (författare)
-
Isoherranen, Kirsi (författare)
-
Juteau, Susanna (författare)
-
Ranki, Annamari (författare)
-
Grönroos, Mari (författare)
-
- Neittaanmäki, Noora (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institutionen för biomedicin, avdelningen för laboratoriemedicin,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology,Department of Laboratory Medicine
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2022-11-14
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: Acta dermato-venereologica. - : Medical Journals Sweden AB. - 1651-2057 .- 0001-5555. ; 102
- Relaterad länk:
-
https://gup.ub.gu.se...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.2...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Malignant melanoma poses a clinical diagnostic problem, since a large number of benign lesions are excised to find a single melanoma. This study assessed the accuracy of a novel non-invasive diagnostic technology, hyperspectral imaging, for melanoma detection. Lesions were imaged prior to excision and histopathological analysis. A deep neural network algorithm was trained twice to distinguish between histopathologically verified malignant and benign melanocytic lesions and to classify the separate subgroups. Furthermore, 2 different approaches were used: a majority vote classification and a pixel-wise classification. The study included 325 lesions from 285 patients. Of these, 74 were invasive melanoma, 88 melanoma in situ, 115 dysplastic naevi, and 48 non-dysplastic naevi. The study included a training set of 358,800 pixels and a validation set of 7,313 pixels, which was then tested with a training set of 24,375 pixels. The majority vote classification achieved high overall sensitivity of 95% and a specificity of 92% (95% confidence interval (95% CI) 0.024-0.029) in differentiating malignant from benign lesions. In the pixel-wise classification, the overall sensitivity and specificity were both 82% (95% CI 0.005-0.005). When divided into 4 subgroups, the diagnostic accuracy was lower. Hyperspectral imaging provides high sensitivity and specificity in distinguishing between naevi and melanoma. This novel method still needs further validation.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine (hsv//eng)
Nyckelord
- Humans
- Hyperspectral Imaging
- Melanoma
- pathology
- Skin Neoplasms
- pathology
- Nevus
- Pigmented
- pathology
- Sensitivity and Specificity
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Paoli, John, 197 ...
-
Pölönen, Ilkka
-
Salmivuori, Mari
-
Räsänen, Janne
-
Zaar, Oscar
-
Polesie, Sam
-
visa fler...
-
Koskenmies, Sari
-
Pitkänen, Sari
-
Övermark, Meri
-
Isoherranen, Kir ...
-
Juteau, Susanna
-
Ranki, Annamari
-
Grönroos, Mari
-
Neittaanmäki, No ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
- Artiklar i publikationen
-
Acta dermato-ven ...
- Av lärosätet
-
Göteborgs universitet