SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lohila A)
 

Sökning: WFRF:(Lohila A) > Calibration and val...

Calibration and validation of a semi-empirical flux ecosystem model for coniferous forests in the Boreal region

Minunno, F. (författare)
University of Helsinki
Peltoniemi, M. (författare)
Natural Resources Institute Finland (Luke)
Launiainen, S. (författare)
Natural Resources Institute Finland (Luke)
visa fler...
Aurela, M. (författare)
Finnish Meteorological Institute
Lindroth, A. (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
Lohila, A. (författare)
Finnish Meteorological Institute
Mammarella, I. (författare)
University of Helsinki
Minkkinen, K. (författare)
University of Helsinki
Mäkelä, A. (författare)
University of Helsinki
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2016
2016
Engelska 16 s.
Ingår i: Ecological Modelling. - : Elsevier BV. - 0304-3800. ; 341, s. 37-52
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Simple models are less input demanding and their calibration involves a lower number of parameters, however their general applicability to vast areas must be tested. We analysed if a simple ecosystem model (PRELES) can be applied to estimate carbon and water fluxes of Boreal forests at regional scale. Multi-site (M-S) and site-specific (S-S) calibrations were compared using evapotranspiration (ET) and gross primary production (GPP) measurements from 10 sites. The performances of M-S were similar to S-Ss except for a site with agricultural history. Although PRELES predicted GPP better than ET, we concluded that the model can be reliably used at regional scale to simulate carbon and water fluxes of Boreal forests. We further found that, in the calibration, the use of a long and carefully collected flux dataset from one site that covers a wide range of climate variability leads to better model performance in other sites as well.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Naturgeografi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Physical Geography (hsv//eng)

Nyckelord

Bayesian statistics
Boreal forest
Eddy-fluxes
Forest modelling
PRELES

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy