SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Okita K)
 

Sökning: WFRF:(Okita K) > Max-stretch reducti...

Max-stretch reduction for tree spanners

Iwama, K (författare)
Lingas, Andrzej (författare)
Lund University,Lunds universitet,Data Vetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Computer Science,Faculty of Science
Okita, M (författare)
 (creator_code:org_t)
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005
2005
Engelska.
Ingår i: Algorithms and Data Structures / Lecture Notes in Computer Science. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg. - 0302-9743 .- 1611-3349. - 9783540281016 ; 3608, s. 122-133
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A tree t-spanner T of a graph G is a spanning tree of G whose max-stretch is t, i.e., the distance between any two vertices in T is at most t times their distance in G. If G has a tree t-spanner but not a tree (t - 1)-spanner, then G is said to have max-stretch of t. In this paper, we study the Max-Stretch Reduction Problem: for an unweighted graph G = (V, E), find a set of edges not in E originally whose insertion into G can decrease the max-stretch of G. Our results are as follows: (i) For a ring graph, we give a linear-time algorithm which inserts k edges improving the max-stretch optimally. (ii) For a grid graph, we give a nearly optimal max-stretch reduction algorithm which preserves the structure of the grid. (iii) In the general case, we show that it is NP-hard to decide, for a given graph G and its spanning tree of max-stretch t, whether or not one-edge insertion can decrease the max-stretch to t- 1. (iv) Finally, we show that the max-stretch of an arbitrary graph on n vertices can be reduced to s' >= 2 by inserting O(n/s') edges, which can be determined in linear time, and observe that this number of edges is optimal up to a constant.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Iwama, K
Lingas, Andrzej
Okita, M
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Algorithms and D ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy