WFRF:(Lindnér Per)
Sökning: WFRF:(Lindnér Per) > (2015-2019) > Heapless :
- 11 av 78
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Heapless : Dynamic Data Structures without Dynamic Heap Allocator for Rust
-
- Aparicio Rivera, Jorge (författare)
- Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
-
- Lindner, Marcus (författare)
- Luleå tekniska universitet,EISLAB,Datavetenskap
-
- Lindgren, Per (författare)
- Luleå tekniska universitet,EISLAB,Datavetenskap
- (creator_code:org_t)
- Piscataway, NJ : IEEE, 2018
- 2018
- Engelska.
- Ingår i: 2018 IEEE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL INFORMATICS (INDIN). - Piscataway, NJ : IEEE. - 9781538648292 ; , s. 87-94
- Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Dynamic memory management is typically implemented using a global memory allocator, which may negatively impact the performance, reliability, and predictability of a program; in effect standards around safety-critical applications often discourage or even disallow dynamic memory management. This paper presents heapless, a collection of dynamic data structures (for vectors, strings, and circular buffers) that can be either stack or statically allocated, thus free of global allocator dependencies. The proposed data structures for vectors and strings closely mimic the Rust standard library implementations while adding support to gracefully handling cases of capacity exceedance. Our circular buffers act as queues and allowing channel like usage (by splitting). The Rust memory model together with the ability of local reasoning on memory requirements (brought by heapless) facilitates establishing robustness/safety guarantees and minimize attack surfaces of (industrial) IoT systems. We show that the heapless data structures are highly efficient and have predictable performance, thus suitable for hard real-time applications. Moreover, in our implementation heapless data structures are non-relocatable allowing mapping to hardware, useful, e.g., to DMA transfers. The feasibility, performance, and advantages of heapless are demonstrated by implementing a JSON serialization and de-serialization library for an ARM Cortex-M based IoT platform.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Dependable Communication and Computation Systems
- Kommunikations- och beräkningssystem
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- 2018 IEEE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL INFORMATICS (INDIN) (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 11 av 78
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Aparicio Rivera, ...
- Lindner, Marcus
- Lindgren, Per
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Datavetenskap
- Artiklar i publikationen
- 2018 IEEE 16TH I ...
- Av lärosätet
- Luleå tekniska universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
