SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Wahlberg Bo 1959 )
 

Sökning: WFRF:(Wahlberg Bo 1959 ) > On the relation bet...

On the relation between weighted frequency-domain maximum-likelihood power spectral estimation and the prefiltered covariance extension approach

Blomqvist, Anders (författare)
KTH,Optimeringslära och systemteori
Wahlberg, Bo, 1959- (författare)
KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre,System Identification Group
 (creator_code:org_t)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2007
2007
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Signal Processing. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - 1053-587X .- 1941-0476. ; 55:1, s. 384-389
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The aim of this correspondence is to study the connection between weighted frequency-domain maximum-likelihood power spectral estimation and the time-domain prefiltered covariance extension approach. Weighting and prefiltering are introduced to emphasize the model fit in a certain frequency range. The main result is that these two methods are very closely related for the case of autoregressive (AR) model estimation, which implies that both can be formulated as convex optimization problems. Examples illustrating the methods and the effect of prefiltering/weighting are provided.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

autoregressive (AR) processes
covariance analysis
frequency-domain
analysis
spectral analysis
convex-optimization approach
time-series

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Blomqvist, Ander ...
Wahlberg, Bo, 19 ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Artiklar i publikationen
IEEE Transaction ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy