Multi-Agent Planning for Automatic Geospatial Web Service Composition in Geoportals

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: L773:2220 9964 > Multi-Agent Plannin...

Farnaghi, MahdiLund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science,K. N. Toosi University of Technology (författare)

Multi-Agent Planning for Automatic Geospatial Web Service Composition in Geoportals

Artikel/kapitelEngelska2018

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2018-10-12
MDPI AG,2018
20 s.

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:8c520ad4-9c60-4d36-861c-f34f307c0b4b
https://lup.lub.lu.se/record/8c520ad4-9c60-4d36-861c-f34f307c0b4bURI
https://doi.org/10.3390/ijgi7100404DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

Automatic composition of geospatial web services increases the possibility of taking full advantage of spatial data and processing capabilities that have been published over the internet. In this paper, a multi-agent artificial intelligence (AI) planning solution was proposed, which works within the geoportal architecture and enables the geoportal to compose semantically annotated Open Geospatial Consortium (OGC) Web Services based on users’ requirements. In this solution, the registered Catalogue Service for Web (CSW) services in the geoportal along with a composition coordinator component interact together to synthesize Open Geospatial Consortium Web Services (OWSs) and generate the composition workflow. A prototype geoportal was developed, a case study of evacuation sheltering was implemented to illustrate the functionality of the algorithm, and a simulation environment, including one hundred simulated OWSs and five CSW services, was used to test the performance of the solution in a more complex circumstance. The prototype geoportal was able to generate the composite web service, based on the requested goals of the user. Additionally, in the simulation environment, while the execution time of the composition with two CSW service nodes was 20 s, the addition of new CSW nodes reduced the composition time exponentially, so that with five CSW nodes the execution time reduced to 0.3 s. Results showed that due to the utilization of the computational power of CSW services, the solution was fast, horizontally scalable, and less vulnerable to the exponential growth in the search space of the AI planning problem.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Naturgeografi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Physical Geography hsv//eng
NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Multidisciplinär geovetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Geosciences, Multidisciplinary hsv//eng
multi-agent artificial intelligence (AI) planning
automatic web service composition
OGC web service
semantic web
geoportal
Artificial Intelligence (AI)

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Mansourian, AliLund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Mellanösternstudier,Centrum för Mellanösternstudier (CMES),Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science,Middle Eastern Studies,Centre for Advanced Middle Eastern Studies (CMES),Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences(Swepub:lu)nate-amo (författare)
Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskapNaturvetenskapliga fakulteten (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:ISPRS International Journal of Geo-Information: MDPI AG7:102220-9964

Internetlänk

Hitta via bibliotek

ISPRS International Journal of Geo-Information (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Farnaghi, Mahdi; Mansourian, Ali

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Naturgeografi

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Multidisciplinär ...

Artiklar i publikationen: ISPRS Internatio ...

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se