SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Rahman Hamidur)
 

Sökning: WFRF:(Rahman Hamidur) > Falling Angel - a W...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00002684naa a2200409 4500
001oai:DiVA.org:mdh-33803
003SwePub
008161121s2016 | |||||||||||000 ||eng|
0247 a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-338032 URI
0247 a https://doi.org/10.1007/978-3-319-51234-1_252 DOI
040 a (SwePub)mdh
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a kon2 swepub-publicationtype
1001 a Rahman, Hamiduru Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)rhr01
2451 0a Falling Angel - a Wrist Worn Fall Detection System Using K-NN Algorithm
264 c 2017-01-21
264 1a Cham :b Springer International Publishing,c 2016
338 a print2 rdacarrier
520 a A wrist worn fall detection system has been developed where the accelerometer data from an angel sensor is analyzed by a two-layered algorithm in an android phone. Here, the first layer uses a threshold to find potential falls and if the thresholds are met, then in the second layer a machine learning i.e., k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm analyses the data to differentiate it from Activities of Daily Living (ADL) in order to filter out false positives. The final result of this project using the k-NN algorithm provides a classification sensitivity of 96.4%. Here, the acquired sensitivity is 88.1% for the fall detection and the specificity for ADL is 98.1%.
650 7a TEKNIK OCH TEKNOLOGIERx Elektroteknik och elektronik0 (SwePub)2022 hsv//swe
650 7a ENGINEERING AND TECHNOLOGYx Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering0 (SwePub)2022 hsv//eng
653 a Fall Detection
653 a Angel Device
653 a K-Nearest Neighbor
7001 a Sandberg, Johanu Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)oi
7001 a Eriksson, Lennartu Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)oi
7001 a Heidari, Mohammadu Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)oi
7001 a Arwald, Janu Exformation AB, Lidingö, Sweden4 aut
7001 a Eriksson, Peteru Exformation AB, Lidingö, Sweden4 aut
7001 a Begum, Shahina,d 1977-u Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)sbm02
7001 a Lindén, Maria,d 1965-u Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)mln04
7001 a Ahmed, Mobyen Uddin,d 1976-u Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)mad02
7102 a Mälardalens högskolab Inbyggda system4 org
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-33803
8564 8u https://doi.org/10.1007/978-3-319-51234-1_25

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy