SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Borg Markus)
 

Sökning: WFRF:(Borg Markus) > Artificial Intellig...

Artificial Intelligence for Safety-Critical Systems in Industrial and Transportation Domains: A Survey

Perez-Cerrolaza, Jon (författare)
Ikerlan Technology Research Centre, Basque Research and Technology Alliance (BRTA), Spain,Ikerlan Technology Research Centre, Guipuzcoa, Spain
Abella, Jaume (författare)
Barcelona Supercomputing Center (BSC), Barcelona, Spain
Borg, Markus (författare)
RISE
visa fler...
Donzella, Carlo (författare)
Exida, Rovereto, Italy
Cerquides, Jesús (författare)
Artificial Intelligence Research Institute (IIIA-CSIC), Barcelona, Spain
Cazorla, Francisco J. (författare)
BSC and Maspatechnologies S.L., Spain,Maspatechnologies S.L., Barcelona, Spain
Englund, Cristofer, 1977- (författare)
RISE,Mobilitet och system
Tauber, Markus (författare)
Research Studios Austria, Vienna, Austria
Nikolakopoulos, George (författare)
Luleå tekniska universitet,Signaler och system,Luleå University of Technology, Luleå, Sweden
Flores, Jose Luis (författare)
Ikerlan Technology Research Centre, BRTA, Spain,Ikerlan Technology Research Centre, Mondragon, Spain
visa färre...
 (creator_code:org_t)
New York : Association for Computing Machinery, 2024
2024
Engelska.
Ingår i: ACM Computing Surveys. - New York : Association for Computing Machinery. - 0360-0300 .- 1557-7341. ; 56:7
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Artificial Intelligence (AI) can enable the development of next-generation autonomous safety-critical systems in which Machine Learning (ML) algorithms learn optimized and safe solutions. AI can also support and assist human safety engineers in developing safety-critical systems. However, reconciling both cutting-edge and state-of-the-art AI technology with safety engineering processes and safety standards is an open challenge that must be addressed before AI can be fully embraced in safety-critical systems. Many works already address this challenge, resulting in a vast and fragmented literature. Focusing on the industrial and transportation domains, this survey structures and analyzes challenges, techniques, and methods for developing AI-based safety-critical systems, from traditional functional safety systems to autonomous systems. AI trustworthiness spans several dimensions, such as engineering, ethics and legal, and this survey focuses on the safety engineering dimension.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Inbäddad systemteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Embedded Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Robotics and Artificial Intelligence
Robotik och artificiell intelligens
autonomous systems

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy