Sökning: WFRF:(de Lhoneux Miryam 1990 ) >
Parser Training wit...
Parser Training with Heterogeneous Treebanks
-
- Stymne, Sara, 1977- (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi
-
- de Lhoneux, Miryam, 1990- (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi
-
- Smith, Aaron, 1985- (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi
-
visa fler...
-
- Nivre, Joakim, 1962- (författare)
- Uppsala universitet,Institutionen för lingvistik och filologi
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Association for Computational Linguistics, 2018
- 2018
- Engelska.
-
Ingår i: Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers). - : Association for Computational Linguistics. - 9781948087346 ; , s. 619-625
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://uu.diva-port... (primary) (Raw object)
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- How to make the most of multiple heterogeneous treebanks when training a monolingual dependency parser is an open question. We start by investigating previouslysuggested, but little evaluated, strategiesfor exploiting multiple treebanks based onconcatenating training sets, with or without fine-tuning. We go on to propose anew method based on treebank embeddings. We perform experiments for severallanguages and show that in many casesfine-tuning and treebank embeddings leadto substantial improvements over singletreebanks or concatenation, with averagegains of 2.0–3.5 LAS points. We arguethat treebank embeddings should be preferred due to their conceptual simplicity,flexibility and extensibility.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)
Nyckelord
- Datorlingvistik
- Computational Linguistics
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas