SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:9781138626331 OR L773:9781351857574
 

Sökning: L773:9781138626331 OR L773:9781351857574 > Prolca—treatment of...

  • Larsson Ivanov, OskarLund University,Lunds universitet,Avdelningen för Konstruktionsteknik,Institutionen för bygg- och miljöteknologi,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Division of Structural Engineering,Department of Building and Environmental Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH (författare)

Prolca—treatment of uncertainty in infrastructure LCA

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • CRC Press/Balkema,2019
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:ri-38467
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-38467URI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-37551URI
  • https://lup.lub.lu.se/record/e377ed01-d969-4c84-8b2a-ed3b4f02e6d0URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • The construction, operation and maintenance of transportation infrastructure require energy and materials which impact the environment. Large infrastructure projects thus use resources intensively and leave a significant environmental footprint. To demonstrate and support the sustainability of such large-scale projects, life cycle assessment (LCA) has become a common tool to evaluate environmental impacts in all stages of infrastructure life cycle, from raw material production through end-of-life management. However, the various phases of the assessment are all associated with uncertainties. If decisions are made without consideration of these uncertainties, they might be misleading and suboptimal. In this paper, results are presentedwhere variations associated with different parameters and tools for life cycle assessment have been considered using probabilistic methods. A categorization of common uncertainties in LCA is also included. The most influential parameters can be identified with sensitivity analysis methods, since for LCA with a large number of parameters it may be unreasonable to incorporate all in a probabilistic simulation. For a limited amount of influential variables, Monte Carlo simulation has been used to assess the effects of uncertainties on the results.A bridge has been used as a case study to find important aspects in infrastructure LCA. The results indicate that if the most influential parameters are considered as random variables, it is possible to estimate the uncertainty and increase the validity of the life cycle assessment.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Honfi, DanielRISE,Byggteknik,Safety,Mechanics Research,Research Institutes of Sweden (RISE)(Swepub:ri)daniel.honfi@ri.se (författare)
  • Santandrea, FabioRISE,Safety,Research Institutes of Sweden (RISE)(Swepub:ri)FabioSa@ri.se (författare)
  • Stripple, H.IVL Swedish Environmental Institute, Sweden,IVL Swedish Environmental Research Institute (författare)
  • Caspeele, Robby (redaktör/utgivare)
  • Taerwe, Luc (redaktör/utgivare)
  • Frangopol, Dan M. (redaktör/utgivare)
  • Avdelningen för KonstruktionsteknikInstitutionen för bygg- och miljöteknologi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Life-Cycle Analysis and Assessment in Civil Engineering: CRC Press/Balkema, s. 2923-293097811386263319781351857574

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy