SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lanot Gauthier)
 

Sökning: WFRF:(Lanot Gauthier) > Alternative paramet...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00002299nam a2200325 4500
001oai:DiVA.org:umu-168854
003SwePub
008200311s2018 | |||||||||||000 ||eng|
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-1688542 URI
040 a (SwePub)umu
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a vet2 swepub-contenttype
072 7a rap2 swepub-publicationtype
100a Aronsson, Thomas,d 1963-u Umeå universitet,Nationalekonomi4 aut0 (Swepub:umu)thar0001
2451 0a Alternative parametric bunching estimators of the ETI
264 1b Umeå universitet,c 2018
338 a electronic2 rdacarrier
520 a We propose a maximum likelihood (ML) based method to improve the bunching approach of measuring the elasticity of taxable income (ETI), and derive the estimator for several model settings that are prevalent in the literature, such as perfect bunching, bunching with optimization frictions, notches, and heterogeneity in the ETI. We show that the ML estimator is more precise and likely less biased than ad-hoc bunching estimators that are typically used in the literature. In the case of optimization frictions in the form of random shocks to earnings, the ML estimation requires a prior of the average size of such shocks. The results obtained in the presence of a notch can differ substantially from those obtained using ad-hoc approaches. If there is heterogeneity in the ETI, the elasticity of the individuals who bunch exceeds the average elasticity in the population.
650 7a SAMHÄLLSVETENSKAPx Ekonomi och näringslivx Nationalekonomi0 (SwePub)502012 hsv//swe
650 7a SOCIAL SCIENCESx Economics and Businessx Economics0 (SwePub)502012 hsv//eng
653 a Bunching Estimators
653 a Elasticity of Taxable Income
653 a Income Tax
700a Jenderny, Katharinau Umeå universitet,Nationalekonomi4 aut0 (Swepub:umu)kaje0019
700a Lanot, Gauthieru Umeå universitet,Nationalekonomi4 aut
710a Umeå universitetb Nationalekonomi4 org
856u https://swopec.hhs.se/umnees/abs/umnees0956.htmy URL
856u https://umu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1413887/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-168854

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy