SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Rudmark Daniel)
 

Sökning: WFRF:(Rudmark Daniel) > Examining value cre...

Examining value creation in public sector AI implementation

Molin, Antonio (författare)
Swedish Center for Digital Innovation, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden; The Swedish Social Insurance Agency, Stockholm, Sweden
Rudmark, Daniel (författare)
Swedish Center for Digital Innovation, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden; The Swedish National Road and Transport Institute
Koutsikouri, Dina (författare)
Swedish Center for Digital Innovation, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden
visa fler...
Nylén, Daniel (författare)
Umeå universitet,Institutionen för informatik,Swedish Center for Digital Innovation, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Springer, 2024
2024
Engelska.
Ingår i: Electronic Government. - : Springer. - 9783031702730 - 9783031702747 ; , s. 317-333
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Public sector AI adoption is rapidly increasing as AI-based solutions are implemented in various domains. These solutions typically address existing problems within the public sector organizations’ core missions and are gener- ally seen as offering opportunities to increase operational quality and efficiency. This is for instance done through augmentation of decision-making processes and case handling activities. However, despite these aspirations, nascent research indi- cates that the anticipated outcomes often fail to materialize. The development and implementation of public sector AI-based solutions is laden with complex techno- logical and legal challenges that often divert attention away from realizing actual business value. Drawing from formal and informal project documentation from a high-profile AI augmentation initiative at the Swedish Social Insurance Agency (SIA), we identify five dimensions that illustrate how technological advancement may prosper at the cost of business value realization in public sector AI initiatives. 

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Medie- och kommunikationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Media and Communications -- Information Systems, Social aspects (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy