Using Redundancy in a Sensor Network to Compensate Sensor Failures

Winkler, Nicolas P., 1991- (författare): Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), Berlin, Germany

Neumann, Patrick P. (författare): Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), Berlin, Germany

Schaffernicht, Erik, 1980- (författare): Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik

Lilienthal, Achim J., 1970- (författare): Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik

(creator_code:org_t)

Relaterad länk:: https://urn.kb.se/re...; visa fler...; https://doi.org/10.1...; https://urn.kb.se/re...; visa färre...

Abstract Ämnesord

Stäng

Wireless sensor networks provide occupational health experts with valuable information about the distribution of air pollutants in an environment. However, especially low-cost sensors may produce faulty measurements or fail completely. Consequently, not only spatial coverage but also redundancy should be a design criterion for the deployment of a sensor network. For a sensor network deployed in a steel factory, we analyze the correlations between sensors and build machine learning forecasting models, to investigate how well the sensor network can compensate for the outage of sensors. While our results show promising prediction quality of the models, they also indicate the presence of spatially very limited events. We, therefore, conclude that initial measurements with, e.g., mobile units, could help to identify important locations to design redundant sensor networks.

Av författaren/redakt...: Winkler, Nicolas ...; Neumann, Patrick ...; Schaffernicht, E ...; Lilienthal, Achi ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Annan elektrotek ...

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.