SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Rahman Hamidur)
 

Sökning: WFRF:(Rahman Hamidur) > Real Time Heart Rat...

Real Time Heart Rate Monitoring from Facial RGB Color Video using Webcam

Rahman, Hamidur (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Ahmed, Mobyen Uddin (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Begum, Shahina (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
visa fler...
Funk, Peter (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Malmö, Sweden, 2016
2016
Engelska.
Ingår i: The 29th Annual Workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society SAIS 2016. - Malmö, Sweden.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Heart Rate (HR) is one of the most important Physiological parameter and a vital indicator of people’s physiological state and is therefore important to monitor. Monitoring of HR often involves high costs and complex application of sensors and sensor systems. Research progressing during last decade focuses more on noncontact based systems which are simple, low-cost and comfortable to use. Still most of the noncontact based systems are fit for lab environments in offline situation but needs to progress considerably before they can be applied in real time applications. This paper presents a real time HR monitoring method using a webcam of a laptop computer. The heart rate is obtained through facial skin color variation caused by blood circulation. Three different signal processing methods such as Fast Fourier Transform (FFT), Independent Component Analysis (ICA) and Principal Component Analysis (PCA) have been applied on the color channels in video recordings and the blood volume pulse (BVP) is extracted from the facial regions. HR is subsequently quantified and compared to corresponding reference measurements. The obtained results show that there is a high degrees of agreement between the proposed experiments and reference measurements. This technology has significant potential for advancing personal health care and telemedicine. Further improvements of the proposed algorithm considering environmental illumination and movement can be very useful in many real time applications such as driver monitoring.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Non-ContactHeart RatePhysiological ParametersDriver Monitoring

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Rahman, Hamidur
Ahmed, Mobyen Ud ...
Begum, Shahina
Funk, Peter
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Datorsystem
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Mälardalens universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy