SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Jakobsson Stefan)
 

Sökning: WFRF:(Jakobsson Stefan) > Robust Non-Negative...

  • Elvander, FilipLund University,Lunds universitet,Statistical Signal Processing Group,Forskargrupper vid Lunds universitet,Matematisk statistik,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Lund University Research Groups,Mathematical Statistics,Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH (författare)

Robust Non-Negative Least Squares Using Sparsity

  • Artikel/kapitelEngelska2016

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2016
  • 5 s.

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:ab9f9e09-e589-4045-9862-236fe7b36a66
  • https://lup.lub.lu.se/record/ab9f9e09-e589-4045-9862-236fe7b36a66URI
  • https://doi.org/10.1109/EUSIPCO.2016.7760210DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • Sparse, non-negative signals occur in many applications. To recover such signals, estimation posed as non-negative least squares problems have proven to be fruitful. Efficient algorithms with high accuracy have been proposed, but many of them assume either perfect knowledge of the dictionary generating the signal, or attempts to explain deviations from this dictionary by attributing them to components that for some reason is missing from the dictionary. In this work, we propose a robust non-negative least squares algorithm that allows the generating dictionary to differ from the assumed dictionary, introducing uncertainty in the setup. The proposed algorithm enables an improved modeling of the measurements, and may be efficiently implemented using a proposed ADMM implementation. Numerical examples illustrate the improved performance as compared to the standard non-negative LASSO estimator.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Adalbjörnsson, Stefan IngiLund University,Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH(Swepub:lu)mats-sao (författare)
  • Jakobsson, AndreasLund University,Lunds universitet,Biomedical Modelling and Computation,Forskargrupper vid Lunds universitet,Statistical Signal Processing Group,Matematisk statistik,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Lund University Research Groups,Mathematical Statistics,Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH(Swepub:lu)mats-aaj (författare)
  • Statistical Signal Processing GroupForskargrupper vid Lunds universitet (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:2016 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), s. 61-652076-14659780992862657

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Elvander, Filip
Adalbjörnsson, S ...
Jakobsson, Andre ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Signalbehandling
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
2016 24th Europe ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy