WFRF:(Löfroth Therese)
Sökning: WFRF:(Löfroth Therese) > Can Airborne Laser ...
- 27 av 44
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Can Airborne Laser Scanning (ALS) and Forest Estimates Derived from Satellite Images Be Used to Predict Abundance and Species Richness of Birds and Beetles in Boreal Forest?
-
- Lindberg, Eva (författare)
- Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för skoglig resurshushållning,Department of Forest Resource Management,Vienna University of Technology (TU Wien)
-
- Roberge, Jean-Michel (författare)
- Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för vilt, fisk och miljö,Department of Wildlife, Fish and Environmental Studies
-
- Löfroth, Therese (författare)
- Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för vilt, fisk och miljö,Department of Wildlife, Fish and Environmental Studies
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2015-04-09
- 2015
- Engelska.
- Ingår i: Remote Sensing. - : MDPI AG. - 2072-4292. ; 7, s. 4233-4252
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- In managed landscapes, conservation planning requires effective methods to identify high-biodiversity areas. The objective of this study was to evaluate the potential of airborne laser scanning (ALS) and forest estimates derived from satellite images extracted at two spatial scales for predicting the stand-scale abundance and species richness of birds and beetles in a managed boreal forest landscape. Multiple regression models based on forest data from a 50-m radius (i.e., corresponding to a homogenous forest stand) had better explanatory power than those based on a 200-m radius (i.e., including also parts of adjacent stands). Bird abundance and species richness were best explained by the ALS variables "maximum vegetation height" and "vegetation cover between 0.5 and 3 m" (both positive). Flying beetle abundance and species richness, as well as epigaeic (i.e., ground-living) beetle richness were best explained by a model including the ALS variable "maximum vegetation height" (positive) and the satellite-derived variable "proportion of pine" (negative). Epigaeic beetle abundance was best explained by "maximum vegetation height" at 50 m (positive) and "stem volume" at 200 m (positive). Our results show that forest estimates derived from satellite images and ALS data provide complementary information for explaining forest biodiversity patterns. We conclude that these types of remote sensing data may provide an efficient tool for conservation planning in managed boreal landscapes.
Ämnesord
- LANTBRUKSVETENSKAPER -- Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske -- Skogsvetenskap (hsv//swe)
- AGRICULTURAL SCIENCES -- Agriculture, Forestry and Fisheries -- Forest Science (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
- 27 av 44
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Lindberg, Eva
- Roberge, Jean-Mi ...
- Löfroth, Therese
- Hjältén, Joakim
- Om ämnet
-
- LANTBRUKSVETENSKAPER
- LANTBRUKSVETENSK ...
- och Lantbruksvetensk ...
- och Skogsvetenskap
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Biologi
- och Ekologi
- Artiklar i publikationen
- Remote Sensing
- Av lärosätet
- Sveriges Lantbruksuniversitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
