Can Airborne Laser Scanning (ALS) and Forest Estimates Derived from Satellite Images Be Used to Predict Abundance and Species Richness of Birds and Beetles in Boreal Forest?

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Löfroth Therese) > Can Airborne Laser ...

Lindberg, EvaSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för skoglig resurshushållning,Department of Forest Resource Management,Vienna University of Technology (TU Wien) (författare)

Can Airborne Laser Scanning (ALS) and Forest Estimates Derived from Satellite Images Be Used to Predict Abundance and Species Richness of Birds and Beetles in Boreal Forest?

Artikel/kapitelEngelska2015

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2015-04-09
MDPI AG,2015
MDPI,2024

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:slubar.slu.se:66584
https://res.slu.se/id/publ/66584URI
https://doi.org/10.3390/rs70404233DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

In managed landscapes, conservation planning requires effective methods to identify high-biodiversity areas. The objective of this study was to evaluate the potential of airborne laser scanning (ALS) and forest estimates derived from satellite images extracted at two spatial scales for predicting the stand-scale abundance and species richness of birds and beetles in a managed boreal forest landscape. Multiple regression models based on forest data from a 50-m radius (i.e., corresponding to a homogenous forest stand) had better explanatory power than those based on a 200-m radius (i.e., including also parts of adjacent stands). Bird abundance and species richness were best explained by the ALS variables "maximum vegetation height" and "vegetation cover between 0.5 and 3 m" (both positive). Flying beetle abundance and species richness, as well as epigaeic (i.e., ground-living) beetle richness were best explained by a model including the ALS variable "maximum vegetation height" (positive) and the satellite-derived variable "proportion of pine" (negative). Epigaeic beetle abundance was best explained by "maximum vegetation height" at 50 m (positive) and "stem volume" at 200 m (positive). Our results show that forest estimates derived from satellite images and ALS data provide complementary information for explaining forest biodiversity patterns. We conclude that these types of remote sensing data may provide an efficient tool for conservation planning in managed boreal landscapes.

Ämnesord och genrebeteckningar

LANTBRUKSVETENSKAPER Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske Skogsvetenskap hsv//swe
AGRICULTURAL SCIENCES Agriculture, Forestry and Fisheries Forest Science hsv//eng
NATURVETENSKAP Biologi Ekologi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Biological Sciences Ecology hsv//eng

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Roberge, Jean-MichelSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för vilt, fisk och miljö,Department of Wildlife, Fish and Environmental Studies(Swepub:slu)46712 (författare)
Löfroth, ThereseSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för vilt, fisk och miljö,Department of Wildlife, Fish and Environmental Studies(Swepub:slu)49684 (författare)
Hjältén, JoakimSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för vilt, fisk och miljö,Department of Wildlife, Fish and Environmental Studies(Swepub:slu)48313 (författare)
Sveriges lantbruksuniversitetInstitutionen för skoglig resurshushållning (creator_code:org_t)
Sveriges lantbruksuniversitet

Sammanhörande titlar

Ingår i:Remote Sensing: MDPI AG7, s. 4233-42522072-4292

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Remote Sensing (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Lindberg, Eva; Roberge, Jean-Mi ...; Löfroth, Therese; Hjältén, Joakim

Om ämnet

LANTBRUKSVETENSKAPER: LANTBRUKSVETENSK ...; och Lantbruksvetensk ...; och Skogsvetenskap

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Biologi; och Ekologi

Artiklar i publikationen: Remote Sensing

Av lärosätet: Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se