SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Alves Paulo)
 

Sökning: WFRF:(Alves Paulo) > Synthetic data gene...

  • Lopes, Paulo Victor,1996Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA),Universidade Federal de Sao Paulo,Federal University of São Paulo (författare)

Synthetic data generation for digital twins: enabling production systems analysis in the absence of data

  • Artikel/kapitelEngelska2024

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2024
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:research.chalmers.se:f1725703-1b69-492d-9b3a-d5190d30954f
  • https://doi.org/10.1080/0951192X.2024.2322981DOI
  • https://research.chalmers.se/publication/540523URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • Industry increasingly focuses on data-driven digital twins of production lines, especially for planning, controlling and optimising applications. However, the lack of open data on manufacturing systems presents a challenge to the development of new data-driven strategies. To fill this gap, the paper aim to introduce a strategy for generating random production lines and simulating their behaviour, thus enabling the generation of synthetic data. So far, such data can be recorded in event logs or machine status format, with the latter adopted for the use cases. To do so, the production lines are modelled using complex network concepts, with the system’s behaviour simulated via an algorithm in Python. Three use cases were assessed, in order to present possible applications. Firstly, the stabilisation of working, starved and blocked machines was investigated until a steady state was reached. The system behaviour was then investigated for different model parameters and simulation intervals. Finally, the production bottleneck behaviour (a phenomenon that can harm the production capacity of manufacturing systems) was statistically studied and described. The authors anticipate that this artificial and parametric data benchmark will enable the development of data-driven techniques without prior need for a real dataset.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Silveira, LeonardoInstituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) (författare)
  • Guimaraes Aquino, Roberto DouglasInstituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA),Universidade Federal de Sao Paulo,Federal University of São Paulo (författare)
  • Ribeiro, Carlos HenriqueInstituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) (författare)
  • Skoogh, Anders,1980Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)skoand (författare)
  • Verri, Filipe Alves NetoInstituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) (författare)
  • Chalmers tekniska högskolaInstituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:International Journal of Computer Integrated ManufacturingIn Press0951-192X1362-3052

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy