SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Linde Peter)
 

Sökning: WFRF:(Linde Peter) > GENERALIZED INFORMA...

GENERALIZED INFORMATION CRITERIA FOR SPARSE STATISTICAL JUMP MODELS

Cortese, Federico (författare)
University of Milano-Bicocca
Kolm, Petter Nils (författare)
New York University
Lindström, Erik (författare)
Lund University,Lunds universitet,Finansiell matematik,Forskargrupper vid Lunds universitet,Matematisk statistik,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Financial Mathematics Group,Lund University Research Groups,Mathematical Statistics,Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa fler...
Linde, Peter (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska.
Ingår i: Symposium i anvendt statistik 2023. - 9788798937036 ; , s. 68-78
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We extend the generalized information criteria for high-dimensional penalizedmodels to sparse statistical jump models, a new class of statistically robust and computationally efficient alternatives to hidden Markov models. In a simulation study, we demonstrate that the new generalized information criteria selects the correct hyperparameters with high probability. Finally, providing an empirical application, we infer the key features that drive the return dynamics of the largest cryptocurrencies. We find that a four-state model best describes the dynamics of cryptocurrency returns. The states have natural market-based interpretations as they correspond to bull, bull-neutral, bear-neutral, and bear market regimes, respectively.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kap (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy