SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:0893 6080
 

Sökning: L773:0893 6080 > (2005-2009) > Exploring new possi...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00004978naa a2200421 4500
001oai:lup.lub.lu.se:a3527bd8-8ffc-4c59-a221-9c90a1227ac1
003SwePub
008160401s2009 | |||||||||||000 ||eng|
024a https://lup.lub.lu.se/record/7795302 URI
024a https://doi.org/10.1016/j.neunet.2008.09.0142 DOI
040 a (SwePub)lu
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a art2 swepub-publicationtype
072 7a ref2 swepub-contenttype
100a Green, Michaelu Lund University,Lunds universitet,Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation,Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation,Naturvetenskapliga fakulteten,Computational Biology and Biological Physics - Undergoing reorganization,Department of Astronomy and Theoretical Physics - Undergoing reorganization,Faculty of Science4 aut0 (Swepub:lu)thep-mgr
2451 0a Exploring new possibilities for case based explanation of artificial neural network ensembles
264 1b Elsevier BV,c 2009
520 a Artificial neural network (ANN) ensembles have long suffered from a lack of interpretability. This has severely limited the practical usability of ANNs in settings where an erroneous decision can be disastrous. Several attempts have been made to alleviate this problem. Many of them are based on decomposing the decision boundary of the ANN into a set of rules. We explore and compare a set of new methods for this explanation process on two artificial data sets (Monks 1 and 3), and one acute coronary syndrome data set consisting of 861 electrocardiograms (ECG) collected retrospectively at the emergency department at Lund University Hospital. The algorithms managed to extract good explanations in more than 84% of the cases. More to the point, the best method provided 99% and 91% good explanations in Monks data 1 and 3 respectively. Also there was a significant overlap between the algorithms. Furthermore, when explaining a given ECG, the overlap between this method and one of the physicians was the same as the one between the two physicians in this study. Still the physicians were significantly, p-value <0.001, more similar to each other than to any of the methods. The algorithms have the potential to be used as an explanatory aid when using ANN ensembles in clinical decision support systems.
650 7a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Klinisk medicinx Radiologi och bildbehandling0 (SwePub)302082 hsv//swe
650 7a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Clinical Medicinex Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging0 (SwePub)302082 hsv//eng
650 7a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Klinisk medicinx Anestesi och intensivvård0 (SwePub)302012 hsv//swe
650 7a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Clinical Medicinex Anesthesiology and Intensive Care0 (SwePub)302012 hsv//eng
653 a Neural Network Ensembles
653 a Acute Coronary Syndrome
653 a Case-Based Explanation
653 a Sensitivity Analysis
700a Ekelund, Ulfu Lund University,Lunds universitet,Medicin, Lund,Sektion II,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Medicine, Lund,Section II,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine4 aut0 (Swepub:lu)mphy-uek
700a Edenbrandt, Larsu Lund University,Lunds universitet,Nuklearmedicin, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Nuclear medicine, Malmö,Lund University Research Groups4 aut0 (Swepub:lu)klfy-led
700a Björk, Jonasu Lund University,Lunds universitet,Centrum för ekonomisk demografi,Ekonomihögskolan,Avdelningen för arbets- och miljömedicin,Institutionen för laboratoriemedicin,Medicinska fakulteten,Centre for Economic Demography,Lund University School of Economics and Management, LUSEM,Division of Occupational and Environmental Medicine, Lund University,Department of Laboratory Medicine,Faculty of Medicine4 aut0 (Swepub:lu)ymed-jbj
700a Lundager Hansen, Jakobu Skåne University Hospital4 aut0 (Swepub:lu)ja8218lu
700a Ohlsson, Mattiasu Lund University,Lunds universitet,Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation,Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation,Naturvetenskapliga fakulteten,Computational Biology and Biological Physics - Undergoing reorganization,Department of Astronomy and Theoretical Physics - Undergoing reorganization,Faculty of Science4 aut0 (Swepub:lu)thep-moh
710a Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationb Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation4 org
773t Neural Networksd : Elsevier BVg 22:1, s. 75-81q 22:1<75-81x 1879-2782x 0893-6080
856u http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2008.09.014y FULLTEXT
856u https://lup.lub.lu.se/search/files/77279029/1173481.pdf
8564 8u https://lup.lub.lu.se/record/779530
8564 8u https://doi.org/10.1016/j.neunet.2008.09.014

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy